دور الذكاء الاصطناعي في كشف المتابعين الوهميين والمشاركة المزيفة

يُقدَّر أن 49% من جميع مؤثري Instagram استخدموا متابعين وهميين في مرحلة ما، مما يساهم أيضاً في أرقام معدلات المشاركة الاحتيالية. وهذا له تأثير سلبي على نجاح الشراكة، وكذلك على سمعة العلامة التجارية.

منذ عام 2019، خسرت العلامات التجارية في جميع أنحاء العالم 1.3 مليار دولار بسبب هذا النوع من الاحتيال في التسويق عبر المؤثرين. أفضل حليف لك لمكافحة هذا هو الذكاء الاصطناعي، الذي يلعب دوراً رئيسياً في كشف المتابعين الوهميين والمشاركة المزيفة، حيث يحلل الأنماط على نطاق واسع لتحديدها.

تحلل أدوات الذكاء الاصطناعي المطبقة على التسويق عبر المؤثرين الأنماط السلوكية لتحديد الأنشطة المرتبطة بالروبوتات، وكذلك خوارزميات التعلم الآلي للتمييز بين المشاركة الحقيقية والمشاركة المزيفة على وسائل التواصل الاجتماعي.
‍

كيف تحدد تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المتابعين الوهميين والمشاركة المزيفة

أدوات الذكاء الاصطناعي هي نجوم التسويق عبر المؤثرين الجدد، لكن كيف حققت هذا الإنجاز، وما دورها؟ سنستكشفها هنا.

كيف يكتشف التعلم الآلي الأنماط غير المنتظمة

خوارزميات التعلم الآلي هي العقل المدبر لهذه العملية برمتها. وظيفتهم هي التعرف على أنماط النشاط غير المنتظم (المتابعون الوهميون والمشاركة المزيفة)، ثم استخدامها كمرجع عند تحليل ملفات منشئي المحتوى.

لهذا، يتم تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي على مجموعات بيانات كبيرة، وهذا ممكن لأن منصات وسائل التواصل الاجتماعي تحتوي على عدد ضخم من المستخدمين. بهذه الطريقة، يتعلم كيفية تحديد الروبوتات من المستخدمين الحقيقيين والتعرف على وجودهم في ملفات مؤثري التسويق، كما يكتشف المشاركة المزيفة.

كيف يحلل معالجة اللغة الطبيعية جودة المشاركة‍

معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ببساطة هي مجال علوم الحاسوب الذي يركز على تحليل وفهم اللغة البشرية.

تُستخدم هذه الأداة في الذكاء الاصطناعي لكشف تفاعلات المستخدمين وتحديد ما إذا كانت بشرية أم لا، وهذا أمر ضروري لتحديد الروبوتات والمشاركة المزيفة. 

يمكنها تسليط الضوء على أنماط البريد العشوائي والمحتوى غير الملائم والتفاعلات غير الطبيعية، على سبيل المثال، مما يسمح للعلامات التجارية بالتمييز بين المشاركة الحقيقية للجمهور والردود الآلية.

كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في التعرف على الملفات الشخصية المزيفة

يُستخدم الذكاء الاصطناعي أيضاً في التعرف على الصور، الذي يكتشف الملفات الشخصية المزيفة. الكثير من ملفات الروبوتات تحتوي على صور مسروقة أو مخزون كصور ملفها الشخصي، لذلك بمساعدة الذكاء الاصطناعي والتعرف على الوجه والبحث العكسي عن الصور، يحدد شبكات الروبوتات عبر حسابات متعددة. تُسهّل أدوات مثل كاشف صور الذكاء الاصطناعي اكتشاف ما إذا كانت صورة الملف الشخصي حقيقية أم من تصنيع الذكاء الاصطناعي.

من الناحية النظرية، يمكن لشخص أن ينجز هذه المهمة، لكن ضع في الاعتبار أن أداة الذكاء الاصطناعي يمكنها أن تفعل ذلك على دفعات بآلاف الملفات الشخصية في الساعة، بينما سيستغرق الأمر يوماً كاملاً من الإنسان للاطلاع على عشرات الملفات الشخصية فقط.

‍

كيف يمكن للمتابعين الوهميين والمشاركة المزيفة أن تؤثر على الحملة

المتابعون الوهميون ليسوا محبطين فقط للمستخدمين الذين يرون وسائل التواصل الاجتماعي مليئة بالروبوتات، بل لهم تأثير سلبي على حملات التسويق عبر المؤثرين.

معدلات مشاركة حقيقية منخفضة‍

إذا شاركت مع مؤثرين لديهم معدل مرتفع من المتابعين الوهميين، فأنت تدفع مقابل وهم فقط. بالتأكيد، قد تحصل المنشورات أو UGC على انتشار، لكنها ستكون في الغالب من الروبوتات، لذا فهي ليست عملاء محتملين حقيقيين لعلامتك التجارية.

باستخدام حاسبة معدل مشاركة Instagram المجانية لدينا، يمكنك تقدير معدل المشاركة الحقيقي لمؤثر، مع تحليل ما إذا كان عدد المتابعين الوهميين الذين لديهم متوسطاً أم مرتفعاً (وهذا مؤشر لتجنب التعاون معهم).

عائد استثمار محدود لكل تعاون‍

المتابعون الوهميون لن يتحولوا أبدًا إلى عملاء لعلامتك التجارية، لأنهم ليسوا حقيقيين. لذا عندما تتعاون مع مؤثر لأن لديه عدد متابعين كبير، لكن على الأقل 40% منهم روبوتات، فيمكنك توقع عائد استثمار منخفض.

هذا الحد في العائد يتجاوز التحويلات. لـ قياس النجاح من خلال العائد على الاستثمار يجب أن تأخذ في الاعتبار مؤشرات أخرى بناءً على أهداف الحملة، مثل كسب متابعين أو الوعي بالعلامة التجارية، لكن المتابعين الوهميين لا يمكنهم مساعدتك في أي من ذلك. 

التأثيرات على ثقة العلامة التجارية والمصداقية

عند تصميم حملة تسويق تأثير، يجب عليك اختيار منشئي المحتوى الذين تعمل معهم بعناية. في هذا المشهد الرقمي الجديد، يجب عليك تجنب التعاون مع مؤثرين لديهم معدل عالي من المتابعين الوهميين.

يمكن أن يؤثر على الثقة التي يتمتع بها عملاؤك بعلامتك التجارية ومصداقية التعاون برمته. سيتساءل الناس عما إذا كانت آراء المؤثرين يمكن أن تكون جديرة بالثقة، بالنظر إلى أنهم يشترون متابعين، وهو ما يُعتبر غير أخلاقي.

‍عقوبات منصات وسائل التواصل الاجتماعي‍

منصات ميتا، مثل فيسبوك وإنستاجرام، هي التي تفرض أشد العقوبات على استخدام المتابعين الوهميين. على سبيل المثال، إذا تم مشاركة المنشور بشكل متبادل من قبل المؤثر مع الروبوتات وبواسطة حساب علامتك التجارية، فيمكن لعملك أن يتلقى عقوبات.

نحن نعلم أن الصراع بين ميتا والروبوتات يبدو وكأنه لعبة ملحقة لا نهائية، لكن قد يكون عام 2025 هو العام الذي تعود فيه ميتا للهجوم. يربط بعض المستخدمين هذا بـ فشل الملفات الوهمية التي روجتها ميتا نفسها في عام 2024.

نوصي دائمًا بالتحقق من المتابعين الوهميين في حسابات علامتك التجارية وإزالتهم لمنع العقوبات. 

‍

لماذا تستخدم أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي في حملات التسويق بالتأثير

أكثر من 76% من وكالات التسويق و 52% من المؤثرين يستخدمون بالفعل شكلاً من أشكال الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات وتوسيع نطاق حملات التواصل الخاصة بهم وإنشاء المحتوى. لكن هناك طرقًا أخرى يمكن أن تكون بها أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مفيدة لحملات التسويق الخاصة بعلامتك التجارية، وسنستكشفها هنا.

زيادة الكفاءة والأتمتة‍

يمكن للبشر تحديد الروبوتات والمتابعين الوهميين بناءً على أسماء المستخدمين الشائعة والسير الذاتية المفقودة والصور الشخصية المفقودة أو الشائعة والمنشورات الشائعة، لكن الذكاء الاصطناعي سيفعل ذلك تلقائيًا وأسرع بكثير، ليكون أكثر فعالية بشكل عام.

‍

تحسين الإنتاجية‍

استخدام أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لا يعني عدم وجود عمل بشري خلفها. منصات التسويق بالتأثير، مثل Influencer Hero، الجمع بين هذا النهج واستراتيجيات إدارة الوقت والمهام الذكية يمكن أن يعزز الإنتاجية بشكل أكبر عبر حملاتك وسير عمل فريقك.
‍

قائمة المؤثرين مجانية

احصل على قائمة بجميع المؤثرين الذين يتابعون صفحة Instagram الخاصة بك. المؤثرون الذين يعرفونك بالفعل هم أكثر عرضة بمعدل 8 مرات للعمل معك.

الوصول إلى القائمة المجانية هنا

‍

اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات‍

توفر أدوات الذكاء الاصطناعي تحليلاً قائماً على البيانات، مما يعطيك فهماً أفضل للأرقام خلف الحملة (في مؤشرات الأداء الرئيسية وعائد الاستثمار على سبيل المثال). بعد ذلك، يمكنك استخدام هذه الحقائق لتحسين الحملة الحالية أو الحملات المستقبلية.

قابلية توسع الحملة والتخصيص‍

يساعد استخدام الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في توسيع الحملة، من خلال تحليل الملفات الشخصية على دفعات كبيرة واختيار المؤثرين المناسبين تماماً، على سبيل المثال. كما يسمح بمزيد من التخصيص لاحتياجات علامتك التجارية.‍

تحسين توفير التكاليف وتحسين استخدام الموارد‍

تقوم أدوات الذكاء الاصطناعي بأتمتة المهام المتكررة، مما يحسن سير العمل. ستساعدك هذه الأدوات على توفير الوقت والمال من خلال توفير تخصيص موارد أكثر فعالية. 

‍

الاتجاهات المستقبلية في الذكاء الاصطناعي للكشف عن الحسابات المزيفة والمشاركة (H2)

يتقدم الذكاء الاصطناعي بخطوات عملاقة، لكن يبدو أنه في عام 2025 وما بعده سيميل نحو ضمان نزاهة وسائل التواصل الاجتماعي، مما يؤثر أيضاً على ما سيأتي في استراتيجيات التسويق.‍

1. كشف الحسابات المزيفة المتقدم

في هذه المقالة، استكشفنا كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي للكشف عن الحسابات المزيفة، وهذا سيتحسن فقط في المستقبل. مع تحسن خوارزميات التعلم الآلي، ستشهد دفعة في الإنتاجية لتحديد أنماط حسابات الروبوت، مما يساعد على مكافحة الأنشطة الاحتيالية على وسائل التواصل الاجتماعي ومعرفة متى اشترى شخص ما متابعين مزيفين.

2. الكشف عن المعلومات المضللة في الوقت الفعلي‍

تمتلك جميع شركات وسائل التواصل الاجتماعي بالفعل نسختها الخاصة من وظيفة التحقق من الحقائق المدعومة بالذكاء الاصطناعي، لكن دون إغفال الآراء البشرية حول الموضوع. هذا مهم للتسويق لأنه إذا لم يتم الكشف عن إعلان مع مؤثر على أنه كذلك، فيمكن وضع علامة عليه كمحتوى بيع غير أخلاقي والتأثير على مصداقية العلامة التجارية وصانع المحتوى.

3. الذكاء الاصطناعي الأخلاقي وتقليل الانحياز‍

سيساعد هذا التقليل على ضمان دقة أكبر عند الكشف عن الملفات الشخصية المزيفة. هذا حاسم لمنع حظر الحسابات التي ليست روبوتات بالفعل بشكل خاطئ ومنع إلحاق الضرر بسمعة المؤثرين.

4. تمكين العلامات التجارية من خلال أدوات الذكاء الاصطناعي‍

الأدوات الذكية المستخدمة في التسويق تمنح العلامات التجارية القوة من خلال توفير تحليل دقيق بناءً على بيانات موثوقة. بفضل ذلك، يمكن للعلامات التجارية اتخاذ قرارات تستند إلى البيانات، وتحقيق حملات أكثر نجاحاً وتعاونات مثمرة مع المؤثرين.

‍

الأفكار النهائية بشأن أدوات الذكاء الاصطناعي للكشف عن المتابعين الوهميين والتفاعل الزائف

غيّرت الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي قواعد اللعبة في التسويق عبر المؤثرين واستراتيجياته، لكن أحد أكبر تحسيناتها هو الكشف عن المتابعين الوهميين والتفاعل الزائف. 

هذا منقذ للعلامات التجارية التي تتعاون مع منتجي المحتوى، حيث أن وجود المتابعين الوهميين كبير جداً بحيث يكاد يكون من المستحيل اكتشافه يدوياً، وهذا يضر بنجاح الحملة.

مع استمرار تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ستحسّن قدراتها على تحديد المتابعين الوهميين، مما يحسّن الدقة. ومع ذلك، لا تزال بعض التحديات مثل التحيز تتطلب حضوراً بشرياً، لذا لا يمكنك تجاهل ذلك عند الشراكة مع وكالة أو منصة.