Según McKinsey, el 65% de las organizaciones ahora utilizan IA en al menos una función comercial, siendo el marketing y las ventas los líderes en todos los departamentos. Debido a la naturaleza digital de las marcas D2C, el impacto de la IA puede ser significativamente mayor en comparación con otras industrias.
Desde comerciantes que utilizan IA para la escritura creativa y de copywriting, chatbots en software de atención al cliente, hasta pronósticos de inventario y análisis de datos, la IA cambiará la forma en que operan las marcas D2C. A medida que la tecnología desbloquea eficiencias en el P&L, las marcas que implementen efectivamente la IA podrán aumentar los márgenes operativos, que pueden ser utilizados para reinvertir en crecimiento.
Cómo aprovechar efectivamente la IA en las diferentes unidades comerciales de su marca D2C, pero al mismo tiempo evitar perder el toque personal con los consumidores se cubrirá en este artículo.
Las campañas de estacionalidad son una forma poderosa de impulsar conversiones para su negocio de comercio electrónico. Y organizar una campaña de verano con influencers puede ser útil para aumentar sus ingresos durante los días de verano ligeramente más lentos cuando los consumidores pasan más tiempo fuera que comprando en línea.
La razón por la que las campañas de estacionalidad son tan importantes para su marca de comercio electrónico es impulsar conversiones del tráfico más superior del embudo que generó en meses anteriores. Convertir sus clientes potenciales en clientes que pagan puede aumentar su flujo de caja, que puede ser poderoso para utilizar en compras de inventario adicionales para la próxima temporada BFCM.
Comencemos con la unidad comercial que más nos interesa: marketing. Con el volumen creativo siendo uno de los desafíos clave que enfrentan los compradores de medios y las marcas D2C, usar IA es tentador para reducir costos e aumentar la velocidad creativa.
Con el 76% de los comerciantes ya utilizando IA para escribir copias y el 60% aprovechándola para la creación instantánea de imágenes, la IA está cambiando la forma en que funciona el marketing y las marcas que no aprovechan estas tendencias se están quedando atrás.
Una encuesta reciente de Motion indicó que de más de 500 anunciantes D2C, el 85,7% indicó que aumentarán el uso de IA para investigación e ideación creativa y que el 78,6% aumentará el uso de IA para producción creativa (Motion Creative Trends Report, 2025).

El impacto en lo creativo, sin embargo, puede distinguirse en dos partes clave:
El mayor impacto de la IA será en los activos de marca basados en productos ya que los generadores de imágenes de IA podrán crear elementos visuales de productos de alta calidad y escenas de estilo de vida que facilitarán que las marcas prueben creatividades a mayor escala. De manera similar, un generador de video de IA puede ayudar a las marcas a producir videos de productos dinámicos y clips de estilo de vida a escala, haciendo que las pruebas de creatividad en video sean igual de accesibles.
El aumento del contenido de IA, sin embargo, tendrá un efecto adverso en los consumidores, que continuarán teniendo el deseo de conexiones humanas, para las cuales la mayoría de las marcas ya están utilizando UGC.
De 15 clientes con los que hablamos, que tenían un gasto publicitario combinado de $7,5 millones mensuales en Meta, el porcentaje promedio de gasto en UGC fue de alrededor del 65%, lo que indica que la necesidad de creatividades lideradas por humanos sigue siendo la principal.
Aunque estamos viendo más avatares de IA ganando tracción en las redes sociales, seguimos pensando que la mayoría de los consumidores anhelarán la conexión con humanos reales, que es difícil de replicar con IA. Esto hace que la seguridad de la IA y la implementación ética sean críticas no solo para el cumplimiento, sino para preservar la confianza que construye la conexión humana auténtica. Debido a esto, creemos que UGC y la autenticidad continuarán aumentando en importancia en los años venideros a medida que aumenta la cantidad de contenido de IA en la publicidad.
Vemos el mayor impacto de la IA en el marketing de influencers debido a la mayor cantidad de trabajo manual involucrado en la gestión de un programa de influencers efectivo y la necesidad de personalización cuando se utiliza la automatización.
La IA también se utiliza para la emparejamiento para facilitar que las marcas encuentren los influencers adecuados. La habilitación automática de la selección de los influencers correctos en función de su perfil de redes sociales y descripción de marca es algo que ya hemos integrado en la plataforma Influencer Hero.
El uso de IA se puede utilizar para detectar mejor seguidores falsos y otras actividades sospechosas para mejorar la toma de decisiones al seleccionar influencers.
En Influencer Hero, por ejemplo, utilizamos IA para incluir una frase personalizada en cada mensaje de alcance, lo que genera tasas de respuesta líderes en la industria al comunicarse con influencers. La IA analiza las últimas publicaciones en redes sociales para formular una frase personalizada como se muestra en el ejemplo a continuación.

También puede crear automáticamente secuencias de alcance utilizando IA. Simplemente ingresa el nombre de tu marca y una breve descripción de tu marca y nuestra IA creará automáticamente una secuencia de correo electrónico de alcance que incluye seguimientos.
Ya que hemos incluido todo lo que aprendimos para maximizar las tasas de respuesta en el prompt, la secuencia de correo electrónico generada por IA incluye todos los elementos necesarios para maximizar las tasas de respuesta.
Automatizar tareas manuales y habilitar una comunicación efectiva es lo que un buen CRM debe ofrecer. Esta es un área en la que el equipo de Influencer Hero ha estado trabajando durante bastante tiempo, permitiendo acciones por lotes utilizando IA. Esta poderosa función se lanzará antes de fin de mes y permitirá a los gestores de influencers iniciar ciertas acciones basadas en prompts.
Aquí hay algunos ejemplos:
Estas capacidades de procesamiento por lotes permitirán que un gestor de influencers administre una gran cantidad de influencers, reduciendo el costo de gestión y, por lo tanto, aumentando el ROI.

Estos son solo algunos ejemplos de las características en las que estamos trabajando, y vemos el uso de IA dentro de nuestro CRM de influencers y en el marketing de influencers en general volviéndose más dominante a medida que las capacidades de los modelos continúan mejorando.
Similar a las redes sociales pagas, la IA podría utilizarse cada vez más para elementos visuales estáticos, pero como suele ser el caso, lo que funciona bien en contenido orgánico debe utilizarse en redes pagas y viceversa. Por lo tanto, incorporar UGC de personas reales y contenido liderado por fundadores será crucial y se volverá aún más importante a medida que el contenido de IA aumenta en las redes sociales.
Al final, solo las personas reales pueden contar historias reales. La confianza es uno de los elementos más importantes en la publicidad, especialmente cuando se trata de experiencias de productos. Por ejemplo, tener a alguien que comparta su experiencia personal de los beneficios para la salud después de tomar ciertos suplementos siempre tendrá un mayor impacto que un contenido generado por IA.

Due to the usage of AI the importance of UGC will only continue to increase. And one of the biggest challenges media buyers and advertisers face is creative volume. With competitors testing more and more creatives, it becomes even more difficult to quickly find winning ads.
To tackle this, we recommend having an always on product seeding campaign through which your brand can generate 40-50 new creative assets every month, which are automatically collected in our biblioteca de UGC.

SEO y redacción es probablemente el segmento de marketing con el mayor impacto de la IA. Desde escalar rápidamente la redacción de páginas de productos hasta usar IA para marketing de contenidos y artículos SEO, las marcas que utilizan IA para la creación de contenidos de manera efectiva tendrán una gran ventaja sobre las marcas que escriben todo el contenido manualmente.
Ahora, como siempre al usar IA hay un matiz en esto ya que no puede simplemente escribir artículos completos en un único prompt. Mientras que herramientas como un detector de IA pueden ayudar a revisar patrones de contenido, los sistemas de clasificación de Google finalmente recompensan el contenido original, de alta calidad, que demuestre cualidades de lo que llamamos E-E-A-T: expertise, experience, authoritativeness, and trustworthiness. Como indica la guía de Google Search sobre contenido generado por IA:
"Los sistemas de clasificación de Google tienen como objetivo recompensar el contenido original y de alta calidad que demuestre cualidades de lo que llamamos E-E-A-T: expertise, experience, authoritativeness, and trustworthiness."
Es importante destacar aquí que mencionan "sin embargo, tal y como se produce" por lo que indica que se permite usar IA.
Lo que debería tener en cuenta como marca es que la IA toma todo el contenido existente en la web para crear contenido, por lo tanto no podrá crear contenido original basado únicamente en IA.
Combine contenido de IA para partes que son más manuales por naturaleza, y complete el artículo con su propia experiencia y expertise para asegurar que Google clasificará sus artículos. En algunos casos, un rápido paso con un humanizador de IA también puede ayudar a refinar el tono para que el contenido se sienta más natural y alineado con su voz. Hicimos esto para nuestro propio dominio Influencer Hero pasando de 0 a 100K tráfico de búsqueda orgánica en menos de 12 meses.
Las unidades de negocio que incluyen trabajo manual son típicamente las áreas donde la IA tendrá el mayor impacto.
Todas las principales plataformas de servicio al cliente, por ejemplo, incluyen características como IA para aumentar la eficiencia de soporte. Debido a la naturaleza repetitiva del soporte en pedidos de ecommerce, se estima que alrededor del 60% de las consultas de clientes pueden automatizarse usando IA (Gorgias, 2025).
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