Die Rolle von KI bei der Erkennung gefälschter Follower und Engagement

Schätzungen zufolge haben 49 % aller Instagram-Influencer irgendwann gefälschte Follower verwendet, was auch zu betrügerischen Engagement-Rate-Zahlen beiträgt. Dies hat negative Auswirkungen auf den Erfolg einer Partnerschaft sowie auf den Ruf einer Marke.

Seit 2019 haben Marken weltweit 1,3 Milliarden Dollar durch diese Art von Influencer-Betrug verloren. Ihr bester Verbündeter zur Bekämpfung ist KI, die eine Schlüsselrolle bei der Erkennung gefälschter Follower und Engagement spielt, da sie großflächige Muster analysiert, um diese zu identifizieren.

Im Influencer Marketing eingesetzte KI-Tools analysieren Verhaltensmustern, um Bot-bezogene Aktivitäten zu identifizieren, sowie Machine-Learning-Algorithmen, um zwischen authentischem und gefälschtem Engagement in sozialen Medien zu unterscheiden.
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Wie KI-Technologie gefälschte Follower und Engagement erkennt

KI-gestützte Tools sind die neuen MVPs von Influencer-Marketing-Strategien, aber wie haben sie diesen Titel verdient und welche Rolle spielen sie? Wir werden es hier erkunden.

Wie Machine Learning unregelmäßige Muster erkennt

Machine-Learning-Algorithmen sind das Gehirn dieser ganzen Operation. Ihre Aufgabe ist es, Muster unregelmäßiger Aktivitäten (gefälschte Follower und Engagement) zu erkennen und sie dann als Referenz bei der Analyse von Profilen von Content Creatorn zu verwenden.

Dafür wird das KI-Modell mit großen Datensätzen trainiert, was möglich ist, da Social-Media-Plattformen eine riesige Anzahl von Benutzern haben. Auf diese Weise lernt es, wie es Bots von echten Benutzern unterscheidet und deren Vorhandensein in Influencer-Profilen erkennt, sowie auch gefälschtes Engagement erkennt.

Wie Natural Language Processing die Engagement-Qualität analysiert‍

Natural Language Processing (NLP) ist, in kurzen Worten, das Gebiet der Informatik, das sich auf die Analyse und das Verständnis menschlicher Sprache konzentriert.

Dieses KI-Tool wird verwendet, um Benutzerinteraktionen zu erkennen und zu bestimmen, ob sie menschlich oder nicht sind, was für die Identifizierung von Bots und gefälschtem Engagement unerlässlich ist. 

Es kann Spam-Muster, irrelevante Inhalte und unnatürliche Interaktionen hervorheben, z. B. um Marken dabei zu helfen, zwischen echtem Publikumsengagement und automatisierten Antworten zu unterscheiden.

Wie KI bei der Erkennung gefälschter Profile hilft

KI wird auch für Bilderkennung verwendet, die gefälschte Profile erkennt. Viele Bot-Profile haben gestohlene oder Stock-Bilder als Profilfotos, daher identifiziert es mit Hilfe von KI-gestützter Gesichtserkennung und umgekehrter Bildsuche Bot-Netzwerke über mehrere Konten hinweg. Auch Tools wie ein KI-Bilddetektor machen es einfacher zu erkennen, ob ein Profilbild echt oder KI-generiert ist.

In der Theorie könnte eine Person diese Aufgabe erledigen, aber denken Sie daran, dass das KI-Tool dies in Batches von Tausenden pro Stunde tun kann, während es für einen Menschen einen ganzen Tag dauern würde, sich ein paar Dutzend Profile anzusehen.

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Wie gefälschte Follower und Engagement eine Kampagne beeinflussen können

Gefälschte Follower sind nicht nur ärgerlich für Benutzer, die soziale Medien voller Bots sehen, sondern sie haben auch negative Auswirkungen auf Influencer-Marketing-Kampagnen.

Niedrige echte Engagement-Raten‍

Wenn Sie mit Influencern zusammenarbeiten, die eine hohe Quote gefälschter Follower haben, zahlen Sie nur für eine Illusion. Sicher, die Beiträge oder UGC könnten Zuspruch erhalten, aber sie werden größtenteils von Bots stammen, daher sind sie keine echten potenziellen Kunden für Ihre Marke.

Mit unserem kostenlosen Instagram-Engagement-Rate-Rechner können Sie die echte Engagement-Rate eines Influencers schätzen und gleichzeitig analysieren, ob die Anzahl der gefälschten Follower, die er hat, durchschnittlich oder hoch ist (was ein Indikator ist, um eine Zusammenarbeit mit ihnen zu vermeiden).

Limited ROI Pro Zusammenarbeit ‍

Gefälschte Follower werden sich nie in Kunden für Ihre Marke umwandeln, weil sie nicht real sind. Wenn Sie also mit einem Influencer zusammenarbeiten, weil er eine große Follower-Basis hat, aber mindestens 40 % davon Bots sind, können Sie mit einer niedrigen ROI rechnen.

Diese Limitation der ROI geht über Conversions hinaus. Um Erfolg durch ROI zu messen, müssen Sie andere Indikatoren berücksichtigen, die auf den Zielen der Kampagne basieren, wie z. B. neue Follower oder Markenbekanntheit. Gefälschte Follower können Sie dabei jedoch nicht unterstützen. 

Auswirkungen auf Markenvertrauen und Glaubwürdigkeit

Bei der Gestaltung einer Influencer-Marketing-Kampagne müssen Sie die Content Creator sorgfältig auswählen, mit denen Sie zusammenarbeiten. In dieser neuen digitalen Landschaft sollten Sie vermeiden, mit Influencern zusammenzuarbeiten, die eine hohe Quote an gefälschten Followern haben.

Dies kann das Vertrauen beeinträchtigen, das Ihre Kunden in Ihre Marke haben, und die Glaubwürdigkeit der gesamten Zusammenarbeit. Menschen werden in Frage stellen, ob die Meinungen der Influencer vertrauenswürdig sind, wenn sie Follower kaufen, was als unethisch gilt.

‍Sanktionen von Social-Media-Plattformen‍

Meta-Plattformen wie Facebook und Instagram sind diejenigen, die die meisten Strafen für die Verwendung gefälschter Follower haben. Wenn der Beitrag beispielsweise von dem Influencer gemeinsam mit Bots und von Ihrem Unternehmenskonto geteilt wurde, können Ihr Unternehmen Sanktionen erhalten.

Wir wissen, dass der Kampf zwischen Meta und den Bots wie ein endloses Verfolgungsspiel aussieht, aber 2025 könnte das Jahr sein, in dem Meta zurückschlägt. Einige Benutzer verbinden dies mit dem Scheitern gefälschter Profile, die Meta selbst 2024 gefördert hat.

Wir empfehlen immer, die gefälschten Follower in Ihren Unternehmenskonten zu überprüfen und zu erkennen, um Sanktionen zu vermeiden. 

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Warum KI-gestützte Tools in Ihren Influencer-Marketing-Kampagnen verwenden

Über 76 % der Marketing-Agenturen und 52 % der Influencer nutzen bereits irgendeine Form von KI, um Daten zu analysieren, ihre Outreach-Kampagnen zu skalieren und Inhalte zu erstellen. Es gibt aber noch weitere Möglichkeiten, wie KI-gestützte Tools für Ihre Marketing-Kampagnen von Vorteil sein können, und hier werden wir sie erkunden.

Erhöhte Effizienz und Automatisierung‍

Menschen können Bots und gefälschte Follower anhand von generischen Benutzernamen, fehlenden Bios, fehlenden oder generischen Profilfotos und generischen Beiträgen identifizieren, aber KI macht dies automatisch und viel schneller und ist insgesamt effektiver.

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Steigert die Produktivität ‍

Die Verwendung von KI-gestützten Tools bedeutet nicht, dass dahinter keine menschliche Arbeit steckt. Influencer-Marketing-Plattformen wie Influencer Hero können diesen Ansatz in Kombination mit intelligenten Zeit- und Aufgabenmanagemententrategien weiter die Produktivität über Ihre Kampagnen und Team-Workflows hinweg verbessern.
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Kostenlose Influencer-Liste

Erhalten Sie eine Liste mit allen Influencern, die Ihre Instagram-Seite folgen. Influencer, die Sie bereits kennen, sind 8-mal häufiger bereit, mit Ihnen zusammenzuarbeiten.

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Datengestützte Entscheidungsfindung‍

KI-Tools bieten datenbasierte Analysen, die Ihnen einen besseren Überblick über die Zahlen hinter der Kampagne geben (z. B. verschiedene KPIs und ROI). Sie können diese Fakten dann nutzen, um Ihre aktuelle oder zukünftige Kampagne zu verbessern.

Skalierbarkeit und Anpassung von Kampagnen‍

Mit Hilfe von KI-gestützten Tools können Kampagnen skaliert werden, indem Profile in großen Mengen analysiert und die perfekten Influencer ausgewählt werden. Dies ermöglicht auch eine stärkere Anpassung an die Anforderungen Ihrer Marke.‍

Verbessert Kosteneinsparungen und Ressourcenoptimierung‍

KI-Tools automatisieren wiederholte Aufgaben und optimieren Arbeitsabläufe. Diese Tools helfen Ihnen Zeit und Geld zu sparen, indem sie eine effektivere Ressourcenallokation bieten. 

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Zukünftige Trends in der KI zur Erkennung gefälschter Profile und Engagement (H2)

Die KI schreitet mit großen Schritten voran, aber es sieht so aus, als würde sie sich 2025 und darüber hinaus auf die Gewährleistung der Integrität sozialer Medien konzentrieren, was auch zukünftige Marketingstrategien beeinflusst.‍

1. Erweiterte Erkennung gefälschter Konten

In diesem Artikel haben wir untersucht, wie KI-Tools zur Erkennung gefälschter Konten eingesetzt werden, und dies wird sich in Zukunft nur noch verbessern. Mit verfeinerten Machine-Learning-Algorithmen wird es einen Produktivitätsschub bei der Identifizierung von Bot-Kontomustern geben, was dabei hilft, betrügerische Aktivitäten in sozialen Medien zu bekämpfen und zu erkennen, wenn jemand gefälschte Follower gekauft hat.

2. Echtzeitdetektion von Desinformation‍

Alle Social-Media-Unternehmen haben bereits ihre eigene Version einer KI-gestützten Fact-Checking-Funktionalität, ohne dabei menschliche Meinungen zu diesem Thema zu ignorieren. Dies ist für das Marketing wichtig, da eine Anzeige mit einem Influencer, wenn sie nicht als solche gekennzeichnet ist, als unethischer Verkaufsinhalt gekennzeichnet werden kann und die Glaubwürdigkeit der Marke und des Content-Erstellers beeinträchtigt.

3. Ethische KI und Voreingenommenheitsreduzierung‍

Diese Reduktion wird dazu beitragen, eine größere Genauigkeit bei der Erkennung gefälschter Profile zu gewährleisten. Dies ist entscheidend, um zu verhindern, dass Konten, die nicht wirklich Bots sind, fälschlicherweise gemeldet werden und Influencer keinen Reputationsschaden erleiden.

4. Befähigung von Marken durch KI-Tools‍

KI-Tools, die im Marketing eingesetzt werden, ermöglichen es Marken, durch zuverlässige Daten genaue Analysen durchzuführen. Dadurch können Marken datengestützte Entscheidungen treffen und erfolgreichere Kampagnen sowie fruchtbare Zusammenarbeit mit Influencern erreichen.

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Abschließende Gedanken zu KI-Tools zur Erkennung gefälschter Follower und Engagement

KI-gestützte Tools haben das Spiel für Influencer-Marketing und dessen Strategien verändert, aber eine der größten Verbesserungen ist die Erkennung gefälschter Follower und Engagement. 

Dies ist ein Lebensretter für Marken, die mit Content Creatorn zusammenarbeiten, da die Präsenz gefälschter Follower so groß ist, dass sie fast unmöglich manuell zu erkennen ist und den Erfolg einer Kampagne schadet.

Während sich die KI-Technologie weiterentwickelt, werden ihre Fähigkeiten zur Identifizierung gefälschter Follower verfeinert und die Genauigkeit verbessert. Allerdings erfordern einige Herausforderungen wie Vorurteile immer noch menschliche Präsenz, daher können Sie das nicht übersehen, wenn Sie mit einer Agentur oder Plattform zusammenarbeiten.