Laut McKinsey nutzen 65 % der Organisationen KI mittlerweile in mindestens einer Geschäftsfunktion, wobei Marketing und Vertrieb in den Abteilungen führend sind. Aufgrund der digitalen Natur von D2C-Marken können die Auswirkungen von KI erheblich höher ausfallen als in anderen Branchen.
Von Vermarktern, die KI für kreative Inhalte und Copywriting einsetzen, über Chatbots in Customer-Support-Software bis hin zur Bestandsprognose und Datenanalyse – KI wird die Arbeitsweise von D2C-Marken verändern. Da die Technologie Effizienzgewinne über die gesamte Gewinn- und Verlustrechnung ermöglicht, können Marken, die KI wirksam implementieren, ihre Betriebsmargen erhöhen, was für Reinvestitionen in das Wachstum genutzt werden kann.
Wie Sie KI in den verschiedenen Geschäftsbereichen Ihrer D2C-Marke effektiv nutzen können und gleichzeitig den persönlichen Kontakt zu Verbrauchern bewahren, wird in diesem Artikel behandelt.
Saisonale Kampagnen sind eine effektive Möglichkeit, um Conversions für Ihr E-Commerce-Geschäft zu steigern. Die Organisation einer Influencer-Sommerkampagne kann hilfreich sein, um Ihre Einnahmen in den etwas langsameren Sommermonaten anzukurbeln, wenn Verbraucher mehr Zeit außerhalb als beim Online-Shopping verbringen.
Der Grund, warum Saisonkampagnen für Ihre E-Commerce-Marke so wichtig sind, ist die Konvertierung von oberem Funnel-Traffic, den Sie in vorherigen Monaten generiert haben. Die Umwandlung potenzieller Kunden in zahlende Kunden kann Ihren Cashflow erhöhen, was bei zusätzlichen Bestandskäufen für die bevorstehende BFCM-Saison hilfreich sein kann.
Beginnen wir mit der Geschäftseinheit, die uns alle am meisten interessiert: Marketing. Da das Volumen kreativer Inhalte eine der größten Herausforderungen für Media Buyer und D2C-Marken darstellt, ist die Nutzung von KI verlockend, um Kosten zu senken und die kreative Geschwindigkeit zu erhöhen. Die richtige KI-Tool für kreative Profis zu finden wird zunehmend wichtig, wenn Marken ihre kreative Produktion skalieren möchten, ohne die Ausgaben proportional zu erhöhen.
Mit 76 % der Vermarkter, die KI bereits zum Verfassen von Texten nutzen, und 60 %, die sie für sofortige Bildgenerierung nutzen, verändert KI die Art und Weise, wie Marketing funktioniert, und Marken, die diese Trends nicht nutzen, bleiben zurück.
Eine aktuelle Umfrage von Motion zeigte, dass von 500+ D2C-Werbetreibenden 85,7 % angaben, dass sie die Nutzung von KI für Recherchen und kreative Ideenfindung erhöhen werden, und 78,6 % geben an, dass sie die Nutzung von KI für die kreative Produktion erhöhen werden (Motion Creative Trends Report, 2025).
Die Auswirkungen auf kreative Inhalte lassen sich jedoch in zwei Schlüsselbereiche unterteilen:
Die größten Auswirkungen von KI werden auf markeneigene produktbasierte Assets haben, da KI-Bildgeneratoren hochwertige Produktvisualisierungen und Lifestyle-Szenen erstellen können, was es Marken erleichtert, Creatives in größerem Maßstab zu testen. Ähnlich kann ein KI-Videogenerator Marken dabei helfen, dynamische Produktvideos und Lifestyle-Clips im großen Maßstab zu produzieren, was Video-Creative-Tests genauso zugänglich macht.
Die Zunahme von KI-Inhalten wird sich jedoch negativ auf Verbraucher auswirken, die weiterhin den Wunsch nach menschlichen Verbindungen haben, für die die meisten Marken bereits UGC einsetzen.
Von 15 Clients, mit denen wir sprachen und die ein kombiniertes monatliches Ad-Budget von 7,5 Millionen Dollar bei Meta hatten, lag der durchschnittliche Ausgabenanteil für UGC bei etwa 65 %, was zeigt, dass der Bedarf an menschengesteuerten Creatives immer noch führend ist.
Obwohl wir sehen, dass mehr KI-Avatare in sozialen Medien an Fahrt gewinnen, glauben wir immer noch, dass die meisten Verbraucher die Verbindung zu echten Menschen anstreben, was mit KI schwer zu replizieren ist. Dies macht KI-Sicherheit und ethische Implementierung nicht nur für die Einhaltung von Vorschriften, sondern auch zur Bewahrung des Vertrauens, das authentische menschliche Verbindung aufbaut, entscheidend. Aus diesem Grund denken wir, dass UGC und Authentizität in den kommenden Jahren an Bedeutung gewinnen werden, je mehr KI-Inhalte in der Werbung zunehmen.
Wir sehen die größten Auswirkungen von KI auf Influencer Marketing aufgrund der größeren Menge an manueller Arbeit, die mit der Verwaltung eines effektiven Influencer-Programms verbunden ist, und der Notwendigkeit der Personalisierung bei Verwendung von Automatisierung.
KI wird auch für die Matching-Funktion verwendet, um es Marken einfacher zu machen, die richtigen Influencer zu finden. Die automatische Auswahl der richtigen Influencer auf der Grundlage Ihres Social-Media-Profils und Ihrer MarkenDescription ist etwas, das wir bereits in die Influencer Hero-Plattform integriert haben.
KI kann verwendet werden, um gefälschte Follower und andere verdächtige Aktivitäten besser zu erkennen, um die Entscheidungsfindung bei der Auswahl von Influencern zu verbessern.
Bei Influencer Hero verwenden wir KI beispielsweise, um einen personalisierten Satz in jede Outreach-Nachricht einzufügen, was zu branchenführenden Antwortquoten beim Kontakt mit Influencern führt. Die KI analysiert die letzten Posts in den sozialen Medien, um einen personalisierten Satz zu formulieren, wie im folgenden Beispiel gezeigt.
Sie können auch automatisch Outreach-Sequenzen mit KI erstellen. Sie geben einfach Ihren Markennamen und eine kurze Beschreibung Ihrer Marke ein, und unsere KI erstellt automatisch eine Outreach-E-Mail einschließlich Follow-ups.
Da wir alles, was wir gelernt haben, um die Antwortquoten zu maximieren, in den Prompt integriert haben, enthält die von der KI generierte E-Mail-Sequenz alle Elemente, die erforderlich sind, um die Antwortquoten zu maximieren.
Das Automatisieren manueller Aufgaben und die Ermöglichung einer effektiven Kommunikation ist das, was ein gutes CRM bieten sollte. Dies ist ein Bereich, an dem unser Team bei Influencer Hero seit einiger Zeit arbeitet und es ermöglicht, Aktionen mithilfe von KI zu stapeln. Diese leistungsstarke Funktion wird Ende dieses Monats veröffentlicht und ermöglicht es Influencer-Managern, bestimmte Aktionen basierend auf Prompts einzuleiten.
Hier sind einige Beispiele:
Diese Batch-Funktionen ermöglichen es einem Influencer-Manager, eine große Anzahl von Influencern zu verwalten, wodurch die Verwaltungskosten gesenkt und somit die ROI erhöht wird.
Dies sind nur einige Beispiele der Funktionen, an denen wir arbeiten, und wir sehen die Verwendung von KI in unserem Influencer CRM und im Influencer Marketing im Allgemeinen immer dominanter werden, da die Leistungsfähigkeit der Modelle weiter zunimmt.
Ähnlich wie bei bezahlten sozialen Medien könnte KI zunehmend für statische Visuals verwendet werden, aber wie oft der Fall ist, sollte das, was im organischen Bereich gut funktioniert, auch im bezahlten Bereich verwendet werden und umgekehrt. Daher wird die Einbeziehung von UGC von echten Menschen und von Gründern geleiteten Inhalten entscheidend und noch wichtiger, da KI-Inhalte in den sozialen Medien zunehmen.
Am Ende des Tages können nur echte Menschen echte Geschichten erzählen. Vertrauen ist eines der wichtigsten Elemente in der Werbung, besonders wenn es um Produkterfahrungen geht. Z. B. wird es immer einen größeren Einfluss haben, wenn jemand sein persönliches Erlebnis mit den gesundheitlichen Vorteilen nach der Einnahme bestimmter Nahrungsergänzungsmittel teilt, als ein von KI generiertes Inhalt.
Due to the usage of AI wird die Bedeutung von UGC nur weiter zunehmen. Und eine der größten Herausforderungen, denen sich Media Buyer und Advertiser stellen müssen, ist die Creative-Volumen. Mit Konkurrenten, die immer mehr Creatives testen, wird es noch schwieriger, schnell gewinnende Ads zu finden.
Um dies zu bewältigen, empfehlen wir ein durchgehendes Product Seeding Campaign, durch das Ihre Marke monatlich 40-50 neue Creative Assets generieren kann, die automatisch in unserer UGC Library gesammelt werden.
Für Marken mit mobilen Apps oder Creator Communities kann die Integration eines Video Editor SDK wie Banuba es Benutzern ermöglichen, Short-Form-Videos direkt in der App zu erstellen und zu bearbeiten, was einen skalierbaren Content Workflow unterstützt.
SEO und Copywriting sind wahrscheinlich die Marketing-Segmente mit der größten AI-Impact. Von der schnellen Skalierung des Produktseite-Copywriting bis zur Verwendung von AI für Content Marketing und SEO-Artikel werden Marken, die AI für die Inhaltserstellung effektiv nutzen, einen großen Vorsprung gegenüber Marken haben, die alle Inhalte manuell schreiben.
Nun gibt es bei der Verwendung von AI, wie immer, eine Nuance, da Sie nicht einfach vollständige Artikel in einer einzelnen Eingabeaufforderung schreiben können. Während Tools wie ein AI Checker dabei helfen können, Inhaltsmuster zu überprüfen, belohnen Googles Ranking-Systeme letztendlich originelle Erkenntnisse, echte Expertise und vertrauenswürdige Informationen. Wie Googles Anleitung zum AI-generierten Inhalt besagt:
"Googles Ranking-Systeme zielen darauf ab, originelle, hochwertige Inhalte zu belohnen, die Qualitäten dessen zeigen, was wir E-E-A-T nennen: Expertise, Erfahrung, Autorität und Vertrauenswürdigkeit."
Es ist wichtig zu beachten, dass sie „wie auch immer es produziert wird" erwähnen, was darauf hindeutet, dass die Verwendung von AI zulässig ist.
Was Sie als Marke beachten sollten, ist, dass AI alle vorhandenen Inhalte im Web nutzt, um Inhalte zu erstellen, daher können Sie keine originellen Inhalte ausschließlich auf Basis von AI erstellen.
Kombinieren Sie AI-Inhalte für Teile, die eher manueller Natur sind, und füllen Sie den Artikel mit Ihrer eigenen Erfahrung und Expertise, um sicherzustellen, dass Google Ihre Artikel einstuft. In einigen Fällen kann auch ein schneller Durchgang mit einem AI Humanizer helfen, den Ton zu verfeinern, damit sich der Inhalt natürlicher anfühlt und besser mit Ihrer Stimme übereinstimmt. Wir haben dies für unseren eigenen Influencer Hero Domain durchgeführt und sind von 0 auf 100K organischen Suchverkehr in weniger als 12 Monaten gestiegen.
Geschäftseinheiten, die manuelle Arbeit beinhalten, sind typischerweise die Bereiche, in denen AI die größte Auswirkung haben wird.
Alle großen Customer Support Plattformen verfügen beispielsweise über Funktionen wie AI zur Steigerung der Support-Effizienz. Aufgrund der wiederholten Natur des Supports im E-Commerce-Bereich wird geschätzt, dass etwa 60% der Kundenanfragen mit AI automatisiert werden können (Gorgias, 2025).
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Wenn Sie der Gründer, CMO oder eine andere Rolle sind, die im D2C-Bereich tätig ist, wird Ihre persönliche Effizienz die größte Auswirkung auf das Unternehmen haben, für das Sie arbeiten. Sie tun dies wahrscheinlich bereits, aber wir können nur empfehlen, KI täglich zu nutzen und Ihr gesamtes Team zu trainieren, dies auch mit KI-Adoptionsstrategien zu tun.
Von der Recherche bis zur Problemlösung ist es bemerkenswert, wie KI Ihnen die richtigen Antworten geben kann und die Nutzung aller dieser Möglichkeiten in Ihrem D2C-Geschäft wird Sie zum Erfolg führen. Und für eine skalierbare, zuverlässige Implementierung in Ihrem gesamten Stack sollten Sie erwägen, mit einem KI-Softwareentwicklungsunternehmen zusammenzuarbeiten, um benutzerdefinierte Creative Pipelines, Prognosemodelle und Integrationen zu erstellen, die auf Ihre Marke zugeschnitten sind.
KI transformiert die Arbeitsweise von D2C-Marken und erschließt Effizienzgewinne in Marketing, Kundenservice, Influencer-Partnerschaften und Team-Produktivität. Während KI-gestützte Automatisierung Creative Production, Analytik und Entscheidungsfindung verbessert, bleibt die Wahrung von Authentizität und menschlicher Verbindung entscheidend. Der Anstieg von KI-generierten Inhalten macht UGC und echtes Storytelling beim Aufbau von Vertrauen bei Verbrauchern wertvoller denn je.
Marken, die KI effektiv integrieren und gleichzeitig Authentizität bewahren, werden einen Wettbewerbsvorteil erlangen – indem sie Effizienz nutzen, ohne die persönliche Note zu opfern, die Verbraucherengagement und Loyalität antreibt.
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