TikTok에서 가짜 팔로워를 찾는 방법

요즘 브랜드들은 인플루언서 파트너십을 통해 타겟 오디언스와 소통하기 위해 TikTok을 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 그러나 인플루언서의 팔로워 기반의 진정성은 캠페인 효과의 핵심입니다.

2023년에 55% 이상의 브랜드가 인플루언서 사기를 경험했으며, 이는 경각심의 중요성을 강조합니다. 귀사의 브랜드가 그 통계에 포함되지 않도록 어떻게 보장할 수 있을까요? 가짜 팔로워를 식별하는 방법을 배우면 됩니다.

가짜 팔로워는 낮은 참여율, 일반적인 댓글, 불완전한 프로필 등의 특징을 가지고 있으며, 소셜 미디어 분석을 왜곡하여 리소스 낭비와 오도하는 지표로 이어질 수 있습니다. 브랜드로서 인플루언서와 파트너십을 맺기 전에 이러한 위험 신호를 파악하는 것이 중요합니다.

이 가이드에서는 Influencer Hero 및 Social Blade와 같은 실용적인 전략과 도구를 살펴보면서 TikTok에서 가짜 팔로워를 발견하고 피하는 데 도움을 드립니다. 이를 통해 마케팅 노력이 진정으로 참여하는 진정한 오디언스에 도달하도록 보장하여 브랜드의 신뢰도와 캠페인의 전반적인 성공을 높일 수 있습니다.

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TikTok에서 가짜 팔로워를 확인해야 하는 이유는 무엇입니까?

성공적인 인플루언서 마케팅 캠페인에는 한 가지 공통점이 있습니다. 바로 올바른 오디언스에 도달한다는 것입니다.

브랜드의 목표가 인지도 증대이든 전환 유도이든, 핵심은 의도한 오디언스와 소통하여 행동을 유도하는 것입니다. 하지만 그 오디언스가 실제로 존재하지 않으면 어떻게 될까요?

이것은 가짜 팔로워의 경우입니다. 일반적으로 봇으로 구성된 이러한 가짜 계정은 게시물을 팔로우, 좋아요 또는 댓글 달도록 프로그래밍되어 인플루언서가 잘 정립된 적극적인 팔로워층을 가지고 있다는 환상을 만듭니다. 그러나 이러한 상호작용 뒤에는 실제 사람이 없습니다.

한 연구에 따르면 2024년에는 TikTok 팔로워의 약 10%에서 20%가 가짜일 수 있으며, 플랫폼에는 약 2억 5,300만 개의 가짜 계정이 있는 것으로 추정됩니다. 가짜 팔로워의 주요 문제는 진정한 참여를 제공하지 않으며 신뢰도에 영향을 미칠 수 있다는 것입니다. 이는 브랜드가 투자 수익률이 거의 또는 전혀 없이 상당한 리소스와 시간을 낭비할 수 있음을 의미합니다.

또한 상당한 수의 가짜 팔로워를 가진 인플루언서와 파트너십을 맺는 것은 브랜드의 평판에도 해를 끼칠 수 있습니다. 소비자는 점점 더 정교해지고 있으며 인플루언서의 참여도가 맞지 않을 때를 종종 파악할 수 있습니다. 브랜드가 그러한 인플루언서와 연결되어 있는 것으로 보이면, 진정한 오디언스와의 신뢰를 구축하기 위해 열심히 노력한 것에 직접적인 손상을 줄 수 있습니다.

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TikTok 프로필의 가짜 팔로워 7가지 징후

1. 낮은 참여율

가짜 팔로워를 가진 인플루언서를 발견하는 한 가지 방법은 참여율을 통한 것입니다. 인플루언서가 많은 수의 팔로워를 보유하고 있지만 게시물에 대한 참여(좋아요, 댓글 또는 공유)가 지속적으로 낮다면, 이는 가짜 팔로워를 가지고 있다는 지표가 될 수 있습니다.

일반적으로 팔로워는 콘텐츠와 상호작용하지만, 가짜 계정은 그렇지 않습니다.

TikTok 팔로워의 평균 참여율은 1-3% 사이이지만, 이는 팔로워 수에 따라 다릅니다. 아래 표에서 이 수치를 더 자세히 확인할 수 있습니다:

인플루언서의 참여율을 계산하려면 다음 공식을 사용할 수 있습니다:

ER = (총 좋아요 + 총 댓글) / 팔로워 x 100

예를 들어, 20만 명의 팔로워를 가진 인플루언서와 협업하고 싶으신데 평균적으로 게시물당 250개의 좋아요를 받는다면, 참여율은 0.12%로 계산되며, 이는 해당 계정이 가짜 팔로워로 부풀려진 가능성이 높다는 것을 나타냅니다.

이 과정을 단순화하기 위해 Influencer Hero 무료 참여율 계산기를 사용할 수 있습니다. 인플루언서의 계정명을 입력하면 참여율, 오디언스 인구통계 등이 포함된 보고서를 받을 수 있습니다.

2. 일반적이거나 스팸 댓글

TikTok에서 가짜 팔로워를 식별하는 가장 쉬운 방법 중 하나는 댓글을 확인하는 것입니다.

가짜 계정은 종종 "좋아요", "멋져요" 또는 무작위 이모지와 같이 콘텐츠와 무관한 일반적이고 반복적이거나 부적절한 댓글을 남깁니다.

댓글이 맥락과 관련이 없다면 이것은 위험신호일 수 있습니다.

예를 들어, Anna Sitar는 1,190만 명 이상의 팔로워를 보유한 인기 있는 라이프스타일 TikTok 인플루언서입니다. 대부분의 팔로워가 실제 사람이라는 것을 알 수 있습니다. 평균 참여율이 1.17%일 뿐만 아니라 그녀의 비디오를 스크롤할 때 대부분의 댓글이 그녀의 게시물과 관련이 있기 때문입니다.

3. 팔로워의 급격한 증가

TikTok 계정에서 가짜 팔로워를 발견하는 유용한 기법은 팔로워 성장 패턴을 분석하는 것입니다. 진정한 인플루언서는 일반적으로 팔로워 수가 꾸준하고 점진적으로 증가합니다. 그러나 팔로워 수가 갑작스럽고 급격하게 증가한다면 인플루언서가 가짜 팔로워를 보유하고 있을 수 있습니다.

Rival IQ의 보고서에 따르면, 평균 월간 성장률은 인플루언서의 팔로워 수에 따라 다릅니다. 팔로워 10K~50K인 인플루언서의 경우 평균 성장률은 월 3.4%입니다. 팔로워 200K~1M인 인플루언서의 경우 평균 성장률은 2.9%입니다.

일반적으로 인플루언서의 성장률은 규모에 따라 1.9%에서 3.4% 범위입니다. 어느 정도의 변동성은 정상이지만, 큰 편차는 위험신호가 될 수 있습니다. 예를 들어, 인플루언서가 한 달에 1.5%의 성장률을 보이다가 다음 달에 갑자기 7%로 뛰어오르는 경우 더 자세히 살펴봐야 합니다.

이러한 종류의 불일치를 발견했을 때, 인플루언서의 프로필을 더 깊이 있게 평가하는 것이 좋습니다. 이는 가짜 팔로워를 구매했음을 나타낼 수 있기 때문입니다. 다만 갑작스러운 성장은 바이럴 비디오나 기타 요인으로 인해 발생할 수도 있다는 점을 명심하세요. 따라서 팔로워의 진정성을 확인하기 위해 인플루언서의 프로필을 더 자세히 평가하는 것이 좋습니다.

4. 불완전한 프로필

불완전한 프로필은 가짜 팔로워와 가짜 인플루언서를 식별하는 중요한 신호입니다.

진정한 인플루언서는 일반적으로 상세한 TikTok 소개글과 프로필을 작성하는 데 시간을 투자합니다. 그들은 종종 연락처 이메일, Linktree 링크(Amazon 스토어프론트, 블로그 등에 대한 액세스 제공) 및 기타 연락처 정보와 같은 유용한 정보를 포함합니다.

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예를 들어, 재무 TikTok 인플루언서인 Alex on a Budget은 저축과 빚을 갚으려는 사람들을 위한 팁과 해킹 방법을 가르칩니다. 그녀의 소개글로 이동하면 위치, 이메일, 재무 템플릿 구입 링크 등 관련 정보를 쉽게 찾을 수 있습니다.

반면, 의심스러운 계정은 최소한의 프로필 정보만 표시하거나 프로필이 완전히 숨겨져 있을 수 있습니다. 일부 프로필은 일반적인 소개글이나 스톡 이미지를 사용할 수 있으며, 이는 부정성의 신호가 될 수 있습니다.

가짜 팔로워를 탐지할 때는 게시물의 댓글 섹션을 자세히 살펴보세요. 위에서 언급했듯이, 이모지나 관련 없는 문구로만 구성된 일반적인 댓글과 함께 사용자 이름이나 소개글이 없는 프로필은 봇 활동의 강력한 지표입니다. 이러한 신호는 참여가 실제 활성 사용자로부터 오지 않을 수 있음을 시사합니다.

5. 비정상적인 팔로워-팔로잉 비율

유명 셀러브리티는 수백만 명의 팔로워를 보유하지만 거의 아무도 팔로우하지 않는 것으로 알려져 있습니다.

인플루언서도 마찬가지로, 보유한 팔로워 수보다 훨씬 적은 계정을 팔로우하는 경향이 있습니다. 하지만 일반적으로 진정한 인플루언서는 더 균형 잡힌 팔로워-팔로잉 비율을 가지고 있습니다.

TikTok에서 가장 인기 있는 라이프스타일 인플루언서 중 한 명인 Alix Earle은 710만 명의 팔로워를 보유하고 있으며 392명을 팔로우하고 있습니다.

Influencer Hero를 사용하여 그녀의 프로필 분석을 살펴보면, 팔로워-팔로잉 비율이 균형 잡혀 있으며 정상적인 성장을 보이는 것을 볼 수 있습니다.

하지만 이 숫자들에 불균형이 있을 때는 뭔가 이상함을 나타낼 수 있습니다. 예를 들어, 수천 명을 팔로우하지만 그에 비해 팔로워가 거의 없는 계정이거나, 수백만 명의 팔로워를 보유하고 있지만 최소한의 게시물과 전반적인 상호 작용을 하는 계정이 있을 수 있습니다.

6. 불규칙한 참여 패턴

만약 인플루언서의 참여도가 게시물마다 크게 변동한다면, 이는 가짜 팔로워를 보유하고 있음을 나타낼 수 있습니다. 예를 들어, 한 게시물은 수천 개의 좋아요를 받을 수 있지만, 다른 게시물은 특별한 이유 없이 매우 적은 좋아요를 받을 수 있습니다.

진정한 팔로워를 가진 인플루언서는 대부분의 게시물에서 일정한 수의 상호작용을 유지하는 경향이 있습니다. 바이럴이 된 비디오로 엄청난 양의 좋아요와 댓글을 받을 수도 있지만, 그들의 다른 비디오는 비슷한 수준이어야 합니다.

예를 들어, 홈메이드 레시피를 공유하는 모델이자 푸드 인플루언서인 Nara Smith는 930만 명의 팔로워를 보유하고 있으며, 그녀의 대부분 비디오는 200만 회 이상의 조회수를 기록합니다.

그녀의 최근 비디오를 평가해 보겠습니다:

• 조회수: 700만, 좋아요: 814,600, 댓글: 7,844
• 조회수: 490만, 좋아요: 623,500, 댓글: 3,614
• 조회수: 1,540만, 좋아요: 140만, 댓글: 7,136

이는 그녀의 큰 팔로워 수를 고려할 때 정상적인 참여 패턴을 보여줍니다.

7. 관련 없는 지역의 팔로워

인플루언서의 팔로워가 주로 콘텐츠의 주요 언어나 초점과 맞지 않는 지역에서 온 경우, 이는 가짜 팔로워의 지표가 될 수 있습니다.

미국 인플루언서와 협력하려고 한다면, 그들의 주요 지역 청중이 미국에서 온 것이 합리적이며, 완전히 관련 없는 국가에서 온 것이 아닙니다.

Camila Pudim은 전문 메이크업 비디오를 제작하는 브라질 TikToker입니다. 그녀의 프로필과 청중을 분석할 때 그녀의 거의 모든 청중이 브라질에서 온 것을 알 수 있습니다.

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TikTok 가짜 팔로워 감지 최고의 도구

1. Influencer Hero

Influencer Hero는 주로 D2C(직접 소비자) 전자상거래 브랜드에서 사용하는 올인원 인플루언서 마케팅 소프트웨어입니다. 이 플랫폼은 다양한 소셜 미디어 플랫폼에서 인플루언서를 찾고, 연락하고, 협력하는 과정을 간소화합니다.

그 무료 가짜 팔로워 스캐너는 다음을 할 수 있습니다:

• 가짜 팔로워 분석
• 참여도 계산 및 분석
• 인플루언서의 청중 성장 조회
• 청중 위치 및 성별 비율 분석
• 청중의 평균 연령 분석
• 예상 판매 및 획득한 미디어 가치(EMV) 예측

일일 무료 검색: 하루에 최대 15회의 무료 검색.

2. Collabstr

Collabstr는 스폰서 게시물, 제품 리뷰, 콘텐츠 제작 등 다양한 협업 유형을 위해 브랜드와 인플루언서를 연결하는 마켓플레이스입니다.

무료 가짜 팔로워 감지기는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 가짜 팔로워 분석
• 참여도 계산 및 분석

일일 무료 검색: 매일 5회의 무료 검색.

3. HypeAuditor

HypeAuditor는 브랜드, 마케터 및 에이전시가 소셜 미디어 전반에서 인플루언서 성과를 분석하고 모니터링하도록 설계된 강력한 분석 플랫폼입니다.

무료 가짜 팔로워 감지기는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 가짜 팔로워 분석
• 청중 품질 점수 제공

일일 무료 검색: 매일 10회의 무료 검색.

더 알아보기: 최고의 TikTok 가짜 팔로워 스캐너 도구

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TikTok에서 가짜 팔로워를 제거하는 방법

프로필 > 팔로워로 이동하여 TikTok에서 봇이나 가짜 팔로워를 제거할 수 있습니다. > 제거하려는 팔로워를 찾기 > 세 점 아이콘 선택 > 제거를 탭합니다.

안타깝게도 많은 가짜 팔로워가 있는 계정의 경우 TikTok에서 유일한 방법은 수동으로 제거하는 것입니다.

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진정한 파트너십 구축

인플루언서 마케팅의 경우 인플루언서의 팔로워 기반의 진정성을 보장하는 것이 TikTok에서 브랜드 캠페인의 영향을 극대화하는 데 중요합니다. 불규칙한 참여 패턴, 불완전한 프로필 또는 갑작스러운 팔로워 급증 여부와 관계없이 가짜 팔로워를 식별하면 브랜드가 소중한 리소스를 낭비하고 평판을 손상시키는 것으로부터 보호합니다.

이 가이드에서 논의한 전략 및 도구(예: 성장률 분석 및 참여 품질 정밀 검사)를 사용하면 인플루언서와의 파트너십을 결정할 때 더욱 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.