Nach aktuellen Schätzungen hat Instagram etwa 95 Millionen Bot-Konten, was etwa 10 % aller Konten auf der Plattform ausmacht. Es kann schwierig sein, echten Einfluss von Betrug zu unterscheiden. Mit unserem Audit zu gefälschten Followern bei Influencer Hero befähigen wir Marken, gefälschte Follower mit Präzision zu erkennen. Durch den Einsatz von fortschrittlichen Algorithmen und maschinellem Lernen analysiert Influencer Hero Engagement-Muster, Follower-Authentizität und Aktivitätsmetriken, um betrügerische Konten zu identifizieren. Dieser Artikel erklärt im Detail, wie wir gefälschte Follower erkennen und wie Sie diese Daten nutzen können, um Ihren Influencer-Marketing-ROI zu optimieren.
Gefälschte Follower sind künstliche oder inaktive Konten, die erstellt wurden, um die Follower-Zahl einer Person in sozialen Medien zu erhöhen. Diese Konten werden oft von Bots generiert oder über zweifelhafte Dienste gekauft und weisen keinerlei echtes Engagement und Interaktion auf. Diese Konten werden oft ausschließlich dazu erstellt, die Größe der Zielgruppe zu erhöhen oder für andere illegale Aktivitäten genutzt zu werden. Dies ist typischerweise keine Person, die Inhalte über das Konto konsumiert.
Da gefälschte Follower keine echten Verbraucher sind, die potenziell zu zahlenden Kunden werden könnten, sollten Sie darauf achten, nicht für Influencer mit großen Mengen an gefälschten Followern zu bezahlen. Wenn ein Influencer gefälschte Follower gekauft hat, ist dies auch ein Indikator für unauthentisches Verhalten, das wahrscheinlich nicht der Art von Influencer entspricht, mit dem Sie Ihre Marke verbinden möchten.
Um genauer zu sein, haben wir eine der umfangreichsten Forschungen zu diesem Thema durchgeführt. Basierend auf einem Datensatz von 10.325 kommerziellen Influencer-Posts berechneten unsere Datenwissenschaftler die Korrelation verschiedener Metriken mit der Conversion. Auf der Grundlage dieser Forschung stellten wir fest, dass die Glaubwürdigkeit der Zielgruppe, also gefälschte Follower, eine starke Korrelation mit der Conversion-Leistung hat und die Bedeutung der Analyse dieser Metrik unterstreicht.
Um die Ergebnisse unserer Studie besser zu visualisieren, kategorisierten wir die 10.325 Influencer in die folgenden 3 Segmente.
Im folgenden Diagramm können Sie sehen, dass leistungsstarke Influencer durchschnittlich nur 21,5 % gefälschte Follower hatten, mittelmäßig leistungsstarke Influencer 24,7 % und schwach leistungsstarke Influencer 27,4 %.
Es gibt zwei Gründe, warum Influencer gefälschte Follower haben:
Alle Influencer haben einige gefälschte Follower. Dies ist einfach auf die Natur von Social-Media-Plattformen zurückzuführen, die Bot-Konten für betrügerisches Verhalten anziehen. Diese Konten werden oft für verschiedene Zwecke verwendet und könnten zufällig Konten folgen, um falsches menschliches Verhalten zu imitieren.
In den meisten Fällen könnten Influencer mit einem überdurchschnittlichen Prozentsatz an gefälschten Followern diese Follower gekauft haben, um ihre Zielgruppengröße zu erhöhen. Influencer tun dies manchmal, um attraktiver für Brand-Partnerschaften auszusehen.
Es kann viele verschiedene Gründe geben, warum gefälschte Follower / Bot-Konten existieren:
Es gibt Dienstleister, die Geld verdienen, indem sie gefälschte Follower verkaufen. Sie erstellen oft in großem Umfang gefälschte Konten, die sie dann auf verschiedene Weise monetarisieren. Eine Möglichkeit ist, das Folgende an Influencer oder andere Personen zu verkaufen, die ihre Follower-Zahlen oder das Engagement künstlich aufblähen möchten.
Datenanbieter, die Unternehmen mit Insights versorgen, nutzen oft Bot-Konten für Datenextraktionen von Social-Media-Plattformen wie Instagram. Die Tools zum Abkratzen von Daten werden oft als Web-Spider oder Web-Crawler bezeichnet.
Gefälschte Follower / Bot-Konten werden häufig auch für Phishing und andere betrügerische Aktivitäten genutzt. Konten könnten verwendet werden, um ältere Menschen auszubeuten, indem sie sich als jemand anderes ausgeben, um sensible Informationen oder Anmeldedaten zu extrahieren. Bot-Konten werden auch häufig für Spam verwendet, um Massen-Outreach für illegale Verkäufe von Produkten oder Dienstleistungen durchzuführen.
Bei Influencer Hero nutzen wir die fortschrittlichsten prädiktiven Modelle in Kombination mit KI und maschinellem Lernen, um gefälschte Follower zu erkennen. Das Machine-Learning-Modell, das wir verwenden, basiert auf einem akademischen Modell, das von Doktoren aus der Schweiz veröffentlicht wurde. Das Modell berücksichtigt verschiedene Datenpunkte, durch die wir gefälschte Follower mit 98% Genauigkeit identifizieren können. Einige dieser Datenpunkte sind:
Mit Influencer Hero erkennen wir verschiedene Typen von Zielgruppen, damit Sie genau wissen, wie die Zielgruppe eines Influencers strukturiert ist, um die Effektivität Ihrer Kampagne zu verbessern.
Dies sind reine Bot-Konten. Gefälschte Follower, die Sie unter allen Umständen vermeiden möchten. Im folgenden Beispiel sehen Sie die Zielgruppendetails von David Beckham. In diesem Fall liegt der Prozentsatz gefälschter Follower (verdächtige Konten) bei 14%, was gesund ist. Wie bereits erwähnt, haben alle Influencer einen bestimmten Prozentsatz gefälschter Follower. Wir empfehlen in der Regel, Influencer mit einem höheren Prozentsatz gefälschter Follower als 30% zu vermeiden, da dies ein Indiz dafür sein könnte, dass gefälschte Follower gekauft wurden.
Mass Follower sind Konten, die über 1.500 Profile folgen. Der Grund, warum wir dies hervorheben, ist, dass es sehr schwierig ist, Konten zu erreichen, die einer großen Anzahl von Profilen folgen. Die Konten konkurrieren im Wesentlichen um begrenzte Bestände / Anzeigebereiche. Das bedeutet, dass Follower, die >1.500 folgen, die Beiträge eines Influencers sehr wahrscheinlich nicht sehen werden. Manchmal deutet dies auch auf Engagement-Töpfe hin, bei denen Konten einander folgen, um das Engagement und die Folgezahl künstlich zu erhöhen. Obwohl dies keine Bot-Konten sind, könnte es sinnvoll sein, diese Metrik bei der Entscheidung, mit Influencern zusammenzuarbeiten, im Auge zu behalten.
Dies sind Konten mit über 10.000 Followern, was darauf hindeutet, dass es sich um Influencer handelt. Im folgenden Beispiel scheint David Beckham 5% Influencer-Follower zu haben.
Dies sind echte Menschen, Verbraucher und potenzielle Käufer für Ihre Marke. Je höher diese Zahl, desto besser. Im folgenden Beispiel hat David Beckham eine gesunde Quote echter Menschen-Follower von 63%.
Ähnlich wie bei den MassenFollowern im vorherigen Abschnitt haben wir die Follower-Zahlen der Follower der Influencer erkannt. Das mag ein wenig doppelt klingen, aber um Ihre Zielgruppe effektiv zu analysieren, möchten Sie verstehen, wie viele Konten die Follower der Influencer folgen. Je höher diese Zahl, desto geringer ist die Chance, dass sie die gesponserte Inhalte des Influencers sehen, mit dem Sie zusammenarbeiten möchten. Im Beispiel von David Beckham folgen 49% seiner Follower weniger als 500 Konten, 10% folgen zwischen 500 - 1.000 Konten, 23% folgen 1.000 - 1.500 Konten und 19% folgen mehr als 1.500 Konten.
Wie bereits erwähnt, empfehlen wir in der Regel, etwas vorsichtiger zu sein, wenn ein Influencer über 30% verdächtige Konten hat. Das bedeutet nicht, dass Sie nicht mit diesem Influencer zusammenarbeiten sollten, da es viele weitere Dinge zu analysieren gibt, um diese Entscheidung zu treffen. Wenn ein Konto über 50% verdächtige Konten hat, empfehlen wir in der Regel, nicht mit diesem Influencer zusammenzuarbeiten. Weitere Datenpunkte, die wichtig zu analysieren sind und eine Korrelation mit Konversionen in unserer Forschung zeigten:
Um auf den vollständigen Forschungsbericht zuzugreifen, klicken Sie hier.
Es gibt verschiedene kostenlose Tools, mit denen Sie Fake-Follower analysieren können, einige davon sind:
Daten bereitgestellt durch das Fake-Follower-Tool von Influencer Hero:
Daten bereitgestellt durch das Fake-Follower-Tool von Influencer Hero:
Wir haben eine detaillierte Bewertung des Upfluence Fake-Follower-Tools, um das beste Fake-Follower-Tool zu vergleichen und zu überprüfen.
Daten bereitgestellt durch das Fake-Follower-Tool von Modash:
Wir haben eine detaillierte Bewertung des Modash Fake-Follower-Checkers und auch 9 weitere Fake-Follower-Tools zur Überprüfung und Auswahl des besten Tools zur Erkennung gefälschter Follower.
Daten bereitgestellt durch die kostenlose Influencer-Audit-Chrome-Erweiterung von Influencer Hero
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Erkennung gefälschter Follower entscheidend ist, um Influencer-Marketing-Kampagnen zu optimieren und echtes Engagement zu gewährleisten. Influencer Hero nutzt fortschrittliche Machine-Learning-Algorithmen, um Engagement-Muster, Follower-Authentizität und Aktivitätsmetriken zu überprüfen und Marken mit präzisen Erkenntnissen über ihre Influencer-Partnerschaften zu versorgen. Durch die Unterscheidung echter Follower von Bots hilft Influencer Hero Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen, authentische Verbindungen aufzubauen und ihren ROI zu erhöhen. Da sich soziale Medien ständig weiterentwickeln, sind Tools wie Influencer Hero unverzichtbar, um Glaubwürdigkeit zu wahren und echte Online-Gemeinschaften zu fördern.
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