AI가 D2C 브랜드에 미치는 영향

McKinsey에 따르면 조직의 65%가 이미 적어도 하나 이상의 비즈니스 기능에서 AI를 활용하고 있으며, 마케팅과 판매 부문이 주도하고 있습니다. D2C 브랜드의 디지털 특성상 AI의 영향력은 다른 산업 대비 현저히 높을 수 있습니다.

마케터들이 창의적인 콘텐츠와 카피 작성에 AI를 활용하는 것부터 고객 지원 소프트웨어의 챗봇, 재고 예측 및 데이터 분석에 이르기까지 AI는 D2C 브랜드의 운영 방식을 근본적으로 변화시킬 것입니다. 이 기술이 손익계산서 전반에 걸쳐 효율성을 제공함에 따라 AI를 효과적으로 도입한 브랜드들은 영업이익을 증대시킬 수 있으며, 이를 다시 성장에 재투자할 수 있게 됩니다.

D2C 브랜드의 다양한 비즈니스 부문에서 AI를 효과적으로 활용하되 동시에 소비자와의 인간적인 관계를 잃지 않는 방법에 대해 이 글에서 다루겠습니다.

AI가 마케팅에 미치는 영향

우리 모두가 가장 관심 있어 하는 비즈니스 부문부터 시작해봅시다: 마케팅입니다. 광고 구매자와 D2C 브랜드들이 직면한 핵심 과제인 창의적인 콘텐츠 양을 늘리기 위해 AI를 활용하는 것은 비용을 줄이고 창의적 산출 속도를 높이는 효과적인 방법입니다.

콘텐츠 제작을 넘어 AI는 브랜드가 온라인에서 발견되는 방식도 재편하고 있습니다. ChatGPT, Gemini, Perplexity 같은 AI 검색 플랫폼이 소비자들의 발견 채널로 점점 중요해지면서 마케터들은 AI가 생성한 응답에서 자신의 브랜드가 어떻게 나타나는지 모니터링해야 합니다. AI 검색 가시성 확인 도구를 사용하면 AI 기반 검색 경험에서 브랜드 가시성을 측정하고 발견 가능성 개선 기회를 파악할 수 있습니다.

마케터의 76%가 이미 카피 작성에 AI를 사용하고 있으며 60%는 즉시 이미지 생성에 활용하고 있습니다. AI는 마케팅 방식을 변화시키고 있으며 이러한 트렌드를 활용하지 않는 브랜드들은 경쟁에서 뒤처지고 있습니다.

유료 소셜 미디어

Motion의 최근 조사에 따르면 500명 이상의 D2C 광고주 중 85.7%가 리서치와 창의 아이디어 도출을 위한 AI 사용을 늘릴 것이라고 답했으며 78.6%는 창의 제작에 AI 사용을 늘릴 것이라고 했습니다(Motion Creative Trends Report, 2025).

다만 창의 콘텐츠에 미치는 영향은 두 가지 핵심 영역으로 나뉩니다:

• 브랜드 상품 기반 자산
• 크리에이터 주도 UGC

AI의 가장 큰 영향은 브랜드 상품 기반 자산에서 나타날 것입니다. AI가 고품질의 제품 비주얼을 생성할 수 있게 되면 브랜드는 더 큰 규모로 창의 콘텐츠를 테스트하기가 훨씬 수월해질 것입니다.

하지만 AI 콘텐츠의 증가는 소비자에게 부정적인 영향을 미칠 것입니다. 소비자들은 계속해서 인간관계를 원할 것이며, 대부분의 브랜드가 이미 UGC를 활용하고 있습니다.

Meta에서 월 광고비 총액이 $7.5M인 15명의 클라이언트를 대상으로 조사한 결과, 평균 UGC 지출 비중은 약 65%로 나타났습니다. 이는 인간이 제작한 창의 콘텐츠의 필요성이 여전히 최우선임을 보여줍니다.

AI 아바타가 소셜 미디어에서 인기를 얻고 있지만, 대부분의 소비자는 실제 인간과의 연결을 원할 것이라고 생각합니다. 이는 AI로는 쉽게 재현하기 어렵습니다. 따라서 광고에서 AI 콘텐츠의 양이 증가하면서 UGC와 진정성의 중요성은 앞으로도 계속 높아질 것으로 예상됩니다.

인플루언서 마케팅에 미치는 영향

인플루언서 마케팅에서 AI의 영향이 가장 클 것으로 보입니다. 효과적인 인플루언서 프로그램을 관리하는 데 많은 수동 작업이 필요하고 자동화를 사용할 때 개인화가 필수적이기 때문입니다.

인플루언서 검색

AI는 매칭 기능에도 활용되어 브랜드가 적합한 인플루언서를 찾기가 더 쉬워졌습니다. Influencer Hero 플랫폼에는 소셜 미디어 프로필과 브랜드 설명을 기반으로 자동으로 적합한 인플루언서를 선택할 수 있는 기능이 이미 구축되어 있습니다.

인플루언서 분석

AI는 가짜 팔로워와 기타 의심 활동을 더 잘 탐지하여 인플루언서 선택 시 의사결정을 개선하는 데 활용될 수 있습니다.

개인화 및 아웃리치

예를 들어 Influencer Hero에서는 AI를 활용하여 모든 아웃리치 메시지에 개인화된 문장을 포함시켜 인플루언서에게 연락할 때 업계 최고 수준의 답장률을 달성하고 있습니다. AI는 소셜 미디어의 최근 게시물을 분석하여 아래 예시에서 볼 수 있듯이 개인화된 문장을 작성합니다.

또한 AI를 사용하여 아웃리치 시퀀스를 자동으로 생성할 수도 있습니다. 브랜드 이름과 브랜드에 대한 간단한 설명을 입력하면 당사의 AI가 자동으로 팔로우업을 포함한 아웃리치 이메일을 생성합니다.

우리가 회신율을 높이기 위해 학습한 모든 내용을 프롬프트에 포함시켰으므로, AI가 생성한 이메일 시퀀스는 회신율을 극대화하는 데 필요한 모든 요소를 포함하고 있습니다.

캠페인 관리

수동 작업을 자동화하고 효과적인 커뮤니케이션을 가능하게 하는 것이 좋은 CRM이 제공해야 할 것입니다. 이것은 Influencer Hero 팀이 오랫동안 작업해온 영역이며, AI를 사용하여 배치 작업을 수행할 수 있도록 하고 있습니다. 이 강력한 기능은 이달 말까지 출시될 예정이며, 인플루언서 매니저들이 프롬프트를 기반으로 특정 작업을 시작할 수 있게 해줍니다.

다음은 몇 가지 예시입니다:

• 지난 30일 동안 최소 한 번 이상 게시물을 올린 CRM의 모든 인플루언서를 선택하여 XX 이메일 시퀀스 전송
• 지난 6개월 동안 500달러 이상의 판매를 기록한 CRM의 모든 인플루언서에 대해 수수료를 10%에서 20%로 인상

이러한 배치 기능을 통해 한 명의 인플루언서 매니저가 많은 수의 인플루언서를 관리할 수 있으므로 관리 비용을 절감하고 ROI를 높일 수 있습니다.

이것은 우리가 개발 중인 기능 중 단 몇 가지 예시일 뿐이며, 모델의 역량이 계속 향상됨에 따라 우리의 인플루언서 CRM과 일반적인 인플루언서 마케팅에서 AI 활용이 더욱 주류가 될 것으로 예상합니다.

오가닉 소셜에 미치는 영향

유료 소셜과 마찬가지로 AI는 정적 시각 자료에 점점 더 많이 사용될 수 있지만, 흔히 그렇듯이 오가닉에서 잘 작동하는 것들은 유료에도 사용되어야 하고, 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 따라서 실제 사람들의 UGC와 창업자 주도 콘텐츠를 포함하는 것이 중요하며, 소셜 미디어에 AI 콘텐츠가 증가함에 따라 더욱 중요해질 것입니다.

결국 진정한 이야기는 실제 사람들만이 할 수 있습니다. 신뢰는 광고에서 특히 제품 경험과 관련하여 가장 중요한 요소 중 하나입니다. 예를 들어, 누군가가 특정 보충제 복용 후 건강상의 이점에 대한 개인적인 경험을 공유하는 것은 항상 AI가 생성한 콘텐츠보다 더 큰 영향을 미칠 것입니다.

UGC의 중요성

AI 사용으로 인해 UGC의 중요성은 계속 증가할 것입니다. 그리고 미디어 바이어와 광고주가 직면한 가장 큰 과제 중 하나는 크리에이티브 볼륨입니다.

경쟁사들이 점점 더 많은 크리에이티브를 테스트함에 따라 우승 광고를 빠르게 찾기가 더욱 어려워집니다.

이를 해결하기 위해, 우리는 브랜드가 매월 40~50개의 새로운 크리에이티브 자산을 생성할 수 있는 상시 운영 제품 시딩 캠페인을 운영하고, 이를 자동으로 우리의 UGC 라이브러리에 수집할 것을 권장합니다.

카피라이팅 및 SEO

SEO와 카피라이팅은 아마도 AI의 영향이 가장 큰 마케팅 분야일 것입니다. 제품 페이지 카피 작성을 빠르게 확장하는 것부터 콘텐츠 마케팅 및 SEO 기사를 위해 AI를 활용하는 것까지, AI를 효과적으로 활용하는 브랜드는 모든 콘텐츠를 수동으로 작성하는 브랜드보다 훨씬 앞서갈 것입니다.

물론 AI를 사용할 때 항상 주의할 점이 있습니다. 한 번의 프롬프트로 전체 기사를 작성할 수는 없기 때문입니다. Google 검색의 AI 생성 콘텐츠에 대한 가이드에 따르면:

"어떻게 제작되든 고품질 콘텐츠에 보상을 제공합니다"

"Google의 순위 시스템은 우리가 E-E-A-T라고 부르는 것의 특성을 보여주는 독창적이고 고품질의 콘텐츠에 보상을 주는 것을 목표로 합니다: 전문성, 경험, 권위성 및 신뢰성입니다."

여기서 주목할 점은 "어떻게 제작되든"이라고 언급했다는 것으로, 이는 AI 사용이 허용된다는 것을 나타냅니다.

브랜드로서 유의해야 할 점은 AI가 웹의 모든 기존 콘텐츠를 활용하여 콘텐츠를 생성하기 때문에, AI 단독으로는 원본 콘텐츠를 만들 수 없다는 것입니다.

더 수동적인 성질의 부분들에 AI 콘텐츠를 결합하고, 기사에 자신의 경험과 전문성으로 채워서 Google이 당신의 기사를 순위 매길 수 있도록 하세요. 우리는 우리의 Influencer Hero 도메인에 대해 이를 수행했으며 12개월 미만에 0에서 100K 오가닉 검색 트래픽으로 증가했습니다.

고객 지원에 미치는 AI의 영향

수동 작업이 포함된 비즈니스 부서는 일반적으로 AI가 가장 큰 영향을 미치는 영역입니다.

모든 주요 고객 지원 플랫폼은 예를 들어 지원 효율성을 높이기 위해 AI를 포함하고 있습니다. 전자상거래 주문의 반복적인 특성으로 인해 약 60%의 고객 문의를 AI를 사용하여 자동화할 수 있는 것으로 추정됩니다(Gorgias, 2025).

팀 효율성

당신이 설립자, CMO 또는 D2C 사업에서 다른 역할을 맡고 있다면, 개인의 효율성이 당신이 일하는 사업에 가장 큰 영향을 미칠 것입니다. 아마도 이미 실천하고 있겠지만, 우리는 AI를 매일 활용하고 전체 팀이 동일하게 하도록 교육할 것을 강력히 권장합니다.

리서치부터 문제 해결까지, AI가 올바른 답변을 제공하는 방식은 놀라울 정도이며, 이 모든 것을 D2C 사업에 활용하면 성공을 거둘 수 있습니다.

결론

AI는 D2C 브랜드의 운영 방식을 혁신하고 있으며, 마케팅, 고객 지원, 인플루언서 파트너십, 팀 생산성 전반에 걸쳐 효율성을 높이고 있습니다. AI 기반 자동화가 창의적 제작, 분석, 의사결정을 강화하는 한편, 진정성과 인간적 연결성 유지는 여전히 중요합니다.

AI 생성 콘텐츠의 증가는 UGC와 실제 스토리텔링의 가치를 더욱 높이며, 소비자와의 신뢰 구축에 더욱 중요해지고 있습니다. 진정성을 유지하면서 AI를 효과적으로 통합하는 브랜드는 경쟁 우위를 얻게 될 것입니다. 효율성을 추구하면서도 소비자 참여와 충성도를 이끌어내는 개인화된 터치를 잃지 않는 것이 핵심입니다.