인플루언서 ROI를 최대화하기 마케터의 최우선 과제 중 하나일 수 있습니다. 다양한 데이터 포인트가 있으므로 어디서 시작해야 하고 캠페인 ROI를 개선하기 위해 무엇을 측정해야 하는지 이해하기 어려울 수 있습니다. Influencer Hero에서는 다양한 인플루언서 에이전시와 협력하여 우리의 데이터 과학자들이 10,000개 이상의 상업용 인플루언서 게시물을 분석할 수 있었고 최종적으로 전환과 다양한 데이터 포인트 간의 상관관계를 파악했습니다.
전환과 상당한 상관관계를 보인 변수 중 일부는 오디언스 성장과 신뢰성(가짜 팔로워, 대량 팔로워)이었습니다. CAC를 줄이고 ROI를 최대화하려는 경우 끝까지 읽어서 전환과 상관관계가 있는 모든 데이터 포인트에 대해 알아보시기 바랍니다. 이 획기적인 분석은 인플루언서 마케팅에 대한 고유한 관점을 제공하며, 직관과 추측으로 전통적으로 지배되어 온 분야에서 데이터 기반 의사 결정의 힘을 강조합니다.
우리의 분석은 여러 변수(예: 팔로워 증가율, 오디언스 신뢰성, 참여 수준, 총 팔로워, 성별, 연령, 인종 등 세그먼트별 오디언스 구성)에 걸쳐 인플루언서의 성과를 검토했습니다. 이 수치를 분석하여 이러한 변수와 전환 성과 간의 상당한 상관관계를 도출할 수 있었습니다. 이는 CAC에 직접적으로 영향을 미치는 핵심 지표입니다.
상관관계를 파악하고 인사이트를 더 잘 시각화하기 위해 인플루언서를 다음 세 가지 세그먼트로 분류했습니다:
저성과자라는 표현이 특정 크리에이터를 불쾌하게 할 수 있으므로 <3 전환/게시물을 보유한 인플루언서를 일반성과자로 분류하기로 결정했습니다.
우리의 분석에서 중요한 발견은 인플루언서의 오디언스 성장과 전환 성과 간의 강한 상관관계입니다. 적극적인 인플루언서가 매력적인 콘텐츠를 만들면 오디언스를 성장시킬 수 있으므로 직관적으로 이해가 됩니다. 하지만 강한 상관관계는 여전히 우리를 놀라게 했으며, 예산을 할당하기 전에 오디언스 성장을 분석하는 것이 중요한 변수가 되었습니다.
빠르게 성장하는 인플루언서와 일찍 협력하는 또 다른 이점은 그 파도를 탈 수 있다는 것입니다. 떠오르는 스타를 조기에 파악하면 조기에 관계를 구축할 수 있으며 인플루언서가 오디언스 규모에 도달한 후 지속적으로 협력할 수 있습니다. 왜냐하면 높은 프로필의 인플루언서를 서명하기가 훨씬 더 어려워지고 매니저가 개입하게 되며 인플루언서가 요청하는 수수료가 오디언스 성장과 함께 증가하는 경향이 있기 때문입니다.
오디언스 성장 수치를 더 많이 맥락에 놓기 위해 IG 플랫폼의 평균 성장률은 약 0.1%입니다.
참여율은 마케터들이 인플루언서를 평가하는 데 사용하는 가장 일반적인 변수 중 하나입니다. 지금까지 우리는 전환 성과와 참여율 사이에 실제로 상관관계가 있는지에 대한 증거나 데이터 기반 연구를 찾을 수 없었습니다. 특히 다양한 캠페인을 분석한 후, 우리는 소셜 미디어와 함께 성장한 젊은 세대에 비해 나이가 많은 인구통계가 소셜 미디어에서 자연적으로 덜 참여한다는 것을 발견했습니다.
우리는 이전 기사에서 이것이 잘못된 그림을 그릴 수 있다고 주장했습니다. 나이가 많은 세대는 더 높은 가처분 소득을 가지고 있어서 더 낮은 참여율에도 불구하고 더 높은 전환 성과로 이어질 수 있기 때문입니다. 이제 우리는 마침내 전환 성과와 참여율 사이의 상관관계를 보여주는 정교한 데이터 기반 결과를 얻었습니다.
읽기: 당사의 최고의 인플루언서 마케팅 가이드에서 성과 중심의 인플루언서 마케팅 프로그램을 만드는 단계별 접근 방식
우리는 참여율(인플루언서의 규모를 제외)과 총 참여(인플루언서의 오디언스 규모와 상관관계)를 모두 살펴봤습니다. 참여율과 총 참여 모두 성과와 유의미한 상관관계를 보였습니다(아래 그래프 참조). 당사의 무료 참여율 계산기를 사용하면 모든 인플루언서의 참여율에 접근할 수 있습니다. 당사의 무료 도구에 여기서 접근하세요.
우리가 살펴본 다음 데이터 포인트인 팔로워 규모로 이동합니다. 이전에 인플루언서 마케팅에 대해 조사를 한 적이 있다면, 참여율이 더 높아서 더 나은 성과로 이어진다고 주장하는 마이크로 인플루언서의 영향을 강조하는 수많은 기사를 찾을 수 있습니다.
우리가 분석한 데이터를 바탕으로 이 논거가 분명히 타당성이 있지만, 인플루언서의 오디언스 규모가 전환 성과와 긍정적인 상관관계를 보였습니다. 더 많은 팔로워 수가 반드시 더 나은 전환 성과를 보장하지는 않지만, 우리의 분석에 따르면 75번째 백분위수(96,731명 이상의 팔로워)를 초과하는 팔로워 수를 가진 인플루언서가 더 나은 결과를 낳았습니다.
마찬가지로 오디언스 신뢰도가 중요한 요소로 나타났습니다. 신뢰도는 인플루언서가 보유한 실제 팔로워의 양입니다. 더 큰 오디언스가 있으면 특정 비율의 봇 팔로워는 피할 수 없습니다. 그러나 일부 인플루언서는 전환 성과와 부정적인 상관관계를 가진 이러한 봇 및 대량 팔로워 계정의 더 큰 비율을 오디언스에서 보여줍니다.
Influencer Hero 분석 도구의 도움으로 데이터 과학자들이 전환 성과와 오디언스 신뢰도 간의 상관관계를 분석한 교차 통계 분석을 수행할 수 있었습니다. 오디언스 신뢰도가 중앙값인 73.17% 이상인 인플루언서들은 향상된 전환율을 보였으며, 이는 진정성 있는 인플루언서의 가치를 강조합니다. 당사의 무료 가짜 팔로워 확인 도구를 사용하여 인플루언서를 분석하고 가짜 팔로워를 피할 수 있습니다. 무료 도구에 접근하려면 여기를 클릭하세요.
인증된 배치는 보다 확립된 인플루언서와 함께 자주 보는 파란색 체크 마크 아이콘입니다. 당사 데이터 세트의 26%가 인증된 계정이고, 34.4%가 MP로 인증되었으며, 61.1%가 HP로 인증되었다는 점을 고려할 때, 인증된 계정이 전환과 관련하여 더 높은 성공의 지표가 될 수 있음을 보여줍니다.
인증된 라벨은 인플루언서의 규모와도 관련이 있으며, 더 큰 계정이 더 자주 인증됩니다. 즉, 오디언스의 크기가 이 경우 주요 변수일 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 예산을 배분할 때 고려할 추가 데이터 포인트로 인증된 배치를 사용할 수 있습니다.
이러한 인사이트에 기반하여 예산을 배분할 때 염두에 둘 수 있는 여러 변수가 있습니다. 이러한 인사이트는 주로 전환 캠페인을 위한 것임을 유념하시기 바랍니다. 인플루언서 마케팅은 고품질 UGC, 소셜 프루프, 상위 단계 인식 등 이 문서에서 논의된 측면에 포함되지 않은 많은 이점을 제공합니다.
요약하자면 다음 변수들이 전환과 강한 상관관계를 보였습니다.
Influencer Hero 플랫폼 내에서 위에서 언급한 기준을 기반으로 필터링할 수 있습니다. 더욱 좋은 점은, 당사의 개발자들이 진행된 연구를 기반으로 가장 유망한 인플루언서를 식별할 수 있는 Influencer Hero Magic 필터를 추가했다는 것입니다.
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