D2Cブランドに対するAIの影響

McKinseyによると、現在65%の企業が少なくとも1つのビジネス機能でAIを活用しており、マーケティングと営業がすべての部門でリードしています。D2Cブランドのデジタル的性質により、AIの影響は他の業界と比べて著しく大きくなる可能性があります。

マーケティング担当者がクリエイティブとコピーライティングにAIを使用するケースから、カスタマーサポートソフトウェアのチャットボット、在庫予測とデータ分析に至るまで、AIはD2Cブランドの運営方法を変える存在となります。テクノロジーがP&Lの全体的な効率を引き出す中で、AIを効果的に導入するブランドは営業利益を拡大でき、その利益を成長への再投資に充当することが可能になります。

D2CブランドのさまざまなビジネスユニットでAIを効果的に活用する方法、同時に消費者との個人的なつながりを失わないようにするための方法について、本記事で詳しく説明します。

マーケティングに対するAIの影響

まずは、誰もが最も関心を持つビジネスユニット、つまりマーケティングから始めましょう。クリエイティブ量がメディアバイヤーとD2Cブランドが直面する主要な課題である中、AIを活用してコストを削減し、クリエイティブの生成速度を高めるのは魅力的です。

コンテンツ制作以外にも、AIはブランドがオンライン上でどのように発見されるかを変えつつあります。ChatGPT、Gemini、PerplexityなどのAI検索プラットフォームが消費者にとってますます重要な発見チャネルになっている中、マーケティング担当者はAIが生成する回答の中でブランドがどのように表現されているかを監視する必要があります。AI検索可視性チェッカーは、AI搭載検索体験全体でブランドの可視性を測定し、発見可能性を高める機会を特定するのに役立ちます。

マーケティング担当者の76%がすでにAIを使用してコピーを作成しており、60%がインスタント画像生成を活用しているため、AIはマーケティングの仕組みを変えています。これらのトレンドを活用していないブランドは競争力を失いつつあります。

ペイドソーシャル

Motionの最近の調査によると、500社以上のD2C広告主のうち、85.7%がリサーチとクリエイティブ構想にAIの使用を増やすと回答し、78.6%がクリエイティブ制作にAIの使用を増やすと回答しています（Motion Creative Trends Report, 2025）。

クリエイティブへの影響は、しかし、2つの主要な部分に分けることができます：

• ブランド化された製品ベースのアセット
• クリエイターが主導するUGC

AIの最大の影響はブランド化された製品ベースのアセットにもたらされます。AIは高品質の商品ビジュアルを作成でき、ブランドがより大規模な規模でクリエイティブをテストするのが容易になります。

しかし、AIコンテンツの増加は、人間とのつながりを求め続ける消費者に悪影響を与えます。ほとんどのブランドはすでにUGCを使用してこの要求に対応しています。

Meta上で月間広告支出が合わせて750万ドルであった15社のクライアントと対話した結果、UGCに対する平均支出比率は約65%で、人間が主導するクリエイティブへのニーズがまだリードしていることを示しています。

ソーシャルメディア上でAIアバターがさらに注目を集めているのを見ていますが、ほとんどの消費者は本物の人間とのつながりを求め続けると考えており、これはAIで複製するのは難しいです。このため、広告に含まれるAIコンテンツの量が増えるにつれて、UGCと真正性の重要性は今後数年間で増し続けると考えています。

インフルエンサーマーケティングへの影響

インフルエンサーマーケティングにおけるAIの影響が最も大きいと見ています。有効なインフルエンサープログラムを管理するための手作業の量が多く、自動化を使用する際の個人化の必要性があるためです。

インフルエンサー検索

AIはマッチメイキングにも利用されており、ブランドが適切なインフルエンサーを見つけるのを容易にします。ソーシャルメディアプロフィールとブランドの説明に基づいて適切なインフルエンサーを自動的に選択できることは、Influencer Heroプラットフォームにすでに組み込まれている機能です。

インフルエンサー分析

AIを活用して偽のフォロワーおよびその他の疑わしいアクティビティをより適切に検出し、インフルエンサー選択の際の意思決定を改善することができます。

パーソナライゼーション&アウトリーチ

Influencer Heroの例では、AIを使用してすべてのアウトリーチメッセージに個人化された文を含め、インフルエンサーへのアウトリーチ時に業界トップクラスの返信率を達成しています。AIはソーシャルメディア上の最新の投稿を確認して、以下の例に示すように個人化された文を作成します。

AIを使用してアウトリーチシーケンスを自動的に作成することもできます。ブランド名とブランドの簡潔な説明を入力するだけで、当社のAIがフォローアップを含むアウトリーチメールを自動的に作成します。

回答率を最大化するために学んだすべてのことをプロンプトに含めたため、AIが生成するメールシーケンスには、回答率を最大化するために必要なすべての要素が含まれています。

キャンペーン管理

手作業を自動化し、効果的なコミュニケーションを実現することが、優れたCRMの役割です。これはInfluencer Heroのチームが長時間取り組んできた分野で、AIを使用したバッチアクションが可能になります。この強力な機能は今月末までにリリースされ、インフルエンサーマネージャーがプロンプトに基づいて特定のアクションを実行できるようになります。

以下にいくつかの例を挙げます。

• 過去30日間に少なくとも1回投稿したCRM内のすべてのインフルエンサーを選択し、XYメールシーケンスを送信する
• 過去6か月間に$500以上の売上を上げたCRM内のすべてのインフルエンサーのコミッションを10%から20%に増加させる。

これらのバッチ処理機能により、1人のインフルエンサーマネージャーが多数のインフルエンサーを管理でき、管理コストを削減してROIを向上させることができます。

これらは当社が取り組んでいる機能のほんの一例であり、モデルの機能が向上し続けるにつれて、インフルエンサーCRM内およびインフルエンサーマーケティング全般におけるAIの使用がより優位になると予想しています。

オーガニックソーシャルメディアへの影響

有料ソーシャルメディアと同様に、AIは静止画像用にますます使用される可能性がありますが、通常の場合、オーガニックでうまく機能するものは有料でも使用され、その逆も同様です。したがって、実在の人物のUGCとファウンダー主導のコンテンツを取り入れることが重要になり、ソーシャルメディア上のAIコンテンツが増加するにつれてさらに重要になります。

結局のところ、実際のストーリーを伝えることができるのは実在の人物だけです。信頼は広告の最も重要な要素の1つであり、特に製品体験に関しては重要です。例えば、特定のサプリメントを摂取した後の健康上の利点についての個人的な経験を誰かが共有する場合、常にAIで生成されたコンテンツよりも大きな影響を与えます。

UGCの重要性

AIの使用により、UGCの重要性は引き続き増加します。メディアバイヤーと広告主が直面する最大の課題の1つは、クリエイティブのボリュームです。

競合他社がますます多くのクリエイティブをテストするにつれて、勝利するための広告を素早く見つけることがますます困難になります。

これに対処するため、ブランドが毎月40～50の新しいクリエイティブアセットを生成でき、これが当社のUGCライブラリに自動的に収集される常時稼働しているプロダクトシーディングキャンペーンを実施することをお勧めします。

コピーライティングとSEO

SEOとコピーライティングは、おそらくAIの影響が最も大きいマーケティング分野です。製品ページのコピーライティングを素早くスケールすることから、コンテンツマーケティングやSEO記事のためにAIを活用することまで、AIを効果的に使用しているブランドは、すべてのコンテンツを手作業で書いているブランドよりも大きな先制攻撃を行うことができます。

ただし、AIを使用する際はいつものように注意が必要です。単一のプロンプトで記事全体を書くことはできません。Google検索のAI生成コンテンツに関するガイダンスが述べているように：

「それがどのように作成されたかに関わらず、高品質のコンテンツに報いる」

「Googleのランキングシステムは、E-E-A-Tの特性を示す独自の高品質なコンテンツに報いることを目指しています。E-E-A-Tとは、専門性、経験、権威性、信頼性を意味します。」

ここで重要なのは、「それがどのように作成されたかに関わらず」と述べられていることです。つまり、AIの使用が許可されていることを示しています。

ブランドとして留意すべき点は、AIがウェブ上のすべての既存コンテンツを使用してコンテンツを作成するため、AIだけに基づいて独自のコンテンツを作成することはできないということです。

より手作業的な性質の部分にはAIコンテンツを組み合わせ、記事に自分の経験と専門知識を含めて、Googleが記事をランキングするようにしましょう。当社はInfluencer Heroドメイン用にこれを行い、12か月以内に0から100K のオーガニック検索トラフィックになりました。

顧客サポートに対するAIの影響

手作業を含む事業部門は、通常、AIが最大の影響を与える領域です。

たとえば、すべての主要な顧客サポートプラットフォームには、サポート効率を高めるためのAIが含まれています。eコマース注文のサポートが繰り返される性質であるため、顧客からの問い合わせの約60%がAIを使用して自動化できると推定されています（Gorgias、2025）。

チーム効率

あなたが創業者、CMO、またはD2Cで働く他の職種にあるなら、あなた自身の効率性がビジネスに最大の影響を与えます。おそらくすでに実践しているかもしれませんが、AIを日々の業務で活用し、チーム全体にも同じようにトレーニングすることを強くお勧めします。

リサーチから問題解決まで、AIがいかに適切な答えを提供できるかは驚くべきことです。このすべてをD2Cビジネスで活用することで、成功への道が開けます。

まとめ

AIはD2Cブランドの運営方法を変革し、マーケティング、カスタマーサポート、インフルエンサーパートナーシップ、チームの生産性に渡って効率化を実現しています。AI駆動の自動化は制作の効率化、分析、意思決定を向上させる一方で、真正性と人間的なつながりの維持が重要な要素となります。

AI生成コンテンツの台頭により、UGCとリアルなストーリーテリングは消費者との信頼構築においてかつてないほど価値を持つようになります。AIを効果的に統合しながら真正性を保つブランドが競争優位を獲得し、効率性と消費者のエンゲージメントや忠誠心を推進するパーソナルなタッチの両立を実現できるでしょう。