D2Cブランドに対するAIの影響

McKinseyによると、現在65%の組織が少なくとも1つのビジネス機能でAIを活用しており、マーケティングと営業が各部門をリードしています。D2Cブランドのデジタル性質により、AIの影響は他の業界と比べて大幅に高くなる可能性があります。

クリエイティブとコピーライティングにAIを使用するマーケター、カスタマーサポートソフトウェアのチャットボット、在庫予測とデータ分析まで、AIはD2Cブランドの運営方法を変えていきます。テクノロジーがP&L全体の効率性を解き放つにつれて、AIを効果的に導入するブランドは営業利益を増加させることができ、それを成長への再投資に充てることができます。

同時に消費者との個人的なタッチを失わないようにしながら、D2Cブランドの異なるビジネスユニットでどのようにAIを効果的に活用するかについては、この記事で説明します。

マーケティングへのAIの影響

まずは、私たち全員が最も関心を持つビジネスユニット、マーケティングから始めましょう。クリエイティブボリュームはメディアバイヤーとD2Cブランドが直面する重要な課題の1つであるため、AIを使用してコストを削減し、クリエイティブの速度を上げることは魅力的です。

コンテンツ作成を超えて、AIはブランドがオンラインでどのように発見されるかも変えています。ChatGPT、Gemini、PerplexityなどのAI検索プラットフォームが消費者にとってますます重要な発見チャネルになるにつれて、マーケターはAIが生成する応答でブランドがどのように表示されるかについても監視する必要があります。AI検索可視性チェッカーは、AI搭載の検索体験全体でブランドの可視性を測定し、発見可能性を改善する機会を特定するのに役立ちます。

76%のマーケターがすでにコピーライティングにAIを使用しており、60%がインスタント画像作成にAIを活用しているなか、AIはマーケティングの方法を変えています。これらのトレンドを活用していないブランドは遅れをとっています。

ペイドソーシャル

Motionの最近の調査によると、500社以上のD2C広告主のうち、85.7%がリサーチとクリエイティブの企画にAIの使用を増やすと回答し、78.6%がクリエイティブ制作にAIの使用を増やすと回答しています(Motion Creative Trends Report, 2025)。

しかし、クリエイティブへの影響は2つの重要な部分に分けることができます:

• ブランド化された商品ベースのアセット
• クリエイターが主導するUGC

AIの最大の影響はブランド化された商品ベースのアセットにあり、AIが高品質の商品画像を作成できるようになることで、ブランドはより大規模にクリエイティブをテストしやすくなります。

しかし、AIコンテンツの増加は消費者に悪影響を与えます。消費者は人間とのつながりを求め続けており、ほとんどのブランドはすでにUGCを使用しています。

Meta上で月間合計750万ドルの広告支出を持つ15社のクライアントと話をしたところ、UGCの平均支出率は約65%でした。これは、人間が主導するクリエイティブの必要性がまだ主流であることを示しています。

ソーシャルメディア上でAIアバターの人気が高まっているのを見ていますが、ほとんどの消費者はAIでは複製しにくい実在の人間とのつながりを切望すると考えています。このため、広告でのAIコンテンツの量が増加するにつれて、UGCと真正性は今後数年間でその重要性を増し続けると考えています。

インフルエンサーマーケティングへの影響

効果的なインフルエンサープログラムの管理に関わるより大量の手作業と、自動化が使用されている場合のパーソナライゼーションの必要性により、AIのインフルエンサーマーケティングへの影響が最も大きいと考えています。

インフルエンサー検索

AIはマッチメイキングにも使用されており、ブランドが適切なインフルエンサーを見つけやすくしています。ソーシャルメディアプロフィールとブランド説明に基づいて適切なインフルエンサーの選択を自動的に有効にすることは、Influencer Heroプラットフォームにすでに組み込んでいる機能です。

インフルエンサー分析

AIを使用してフォロワー詐欺やその他の不審な活動をより効果的に検出し、インフルエンサー選択時の意思決定を改善することができます。

パーソナライゼーションとアウトリーチ

例えば、Influencer Heroではすべてのアウトリーチメッセージに個別の文章を含めるためにAIを使用しており、インフルエンサーへのアウトリーチ時の業界最高レベルの返信率を実現しています。AIはソーシャルメディアの最新投稿を確認して、以下の例に示すように個別の文章を作成します。

AIを使用してアウトリーチシーケンスを自動的に作成することもできます。ブランド名とブランドの簡潔な説明を入力するだけで、当社のAIはアウトリーチメールをフォローアップを含めて自動的に作成します。

リプライレートを最大化するために学んだすべてのことをプロンプトに組み込んだため、AI生成メールシーケンスにはリプライレートを最大化するために必要なすべての要素が含まれています。

キャンペーン管理

手動タスクを自動化し、効果的なコミュニケーションを実現することが、優れたCRMが提供すべき機能です。Influencer Heroのチームはこの分野で長い間取り組んでおり、AIを使用してバッチアクションを実行できるようにしています。この強力な機能は今月末までにリリースされ、インフルエンサーマネージャーはプロンプトに基づいて特定のアクションを実行できるようになります。

以下にいくつかの例を挙げます：

• 過去30日間に少なくとも1回投稿したCRM内のすべてのインフルエンサーを選択し、XYメールシーケンスを送信する
• 過去6ヶ月間に500ドル以上の売上を記録したCRM内のすべてのインフルエンサーのコミッションを10%から20%に引き上げる

これらのバッチ処理機能により、1人のインフルエンサーマネージャーが多数のインフルエンサーを管理できるようになり、管理コストが削減され、ROIが向上します。

これらは私たちが取り組んでいる機能のほんの一例であり、モデルの性能が向上し続けるにつれて、インフルエンサーCRMおよびインフルエンサーマーケティング全体におけるAIの活用がますます主流になると予想しています。

オーガニックソーシャルへの影響

有料ソーシャルメディアと同様に、AIが静止画像向けにますます使用される可能性がありますが、多くの場合、オーガニックで機能するものは有料でも使用すべきであり、その逆も同様です。したがって、実在の人々のUGCと創業者主導のコンテンツを組み込むことが極めて重要であり、ソーシャルメディア上でAIコンテンツが増加するにつれてさらに重要になるでしょう。

結局のところ、実在の人々だけが真実のストーリーを語ることができます。信頼は広告において最も重要な要素の一つであり、特に製品体験に関しては顕著です。例えば、特定のサプリメントを摂取した後の健康上の利点について個人的な経験を共有する人は、AI生成のコンテンツよりも常に大きなインパクトを与えます。

UGCの重要性

AIの使用により、UGCの重要性はますます高まります。メディアバイヤーと広告主が直面する最大の課題の一つは、クリエイティブのボリュームです。

競合他社がますます多くのクリエイティブをテストするようになっているため、勝ち組広告を迅速に見つけることがますます困難になっています。

これに対処するため、毎月40～50の新しいクリエイティブアセットを生成でき、それらが自動的にUGCライブラリに収集されるオンゴーイング製品シーディングキャンペーンを実施することをお勧めします。

コピーライティング＆SEO

SEOとコピーライティングは、おそらくAIの影響が最も大きいマーケティングセグメントです。製品ページのコピーライティングを迅速にスケールすることから、AIをコンテンツマーケティングとSEO記事に活用することまで、AIを効果的に使用しているブランドは、すべてのコンテンツを手動で作成しているブランドに対して大きなアドバンテージを得ることができます。

もちろん、AIを使用する場合はいつも通り注意が必要です。単一のプロンプトで完全な記事を書くことはできないからです。Google検索のAI生成コンテンツに関するガイダンスで述べられているように：

「高品質のコンテンツを報酬すること、それがどのように作成されたかに関わらず」

「Googleのランキングシステムは、E-E-A-T（専門性、経験、権威性、信頼性）と呼ばれる特性を示す、オリジナルで高品質のコンテンツを報酬することを目指しています。」

ここで注目すべき点は、「それがどのように作成されたかに関わらず」と述べられていることで、AIの使用が許可されていることを示しています。

ブランドとして覚えておくべき点は、AIはウェブ上のすべての既存コンテンツを使用してコンテンツを作成するため、AIだけに基づいてオリジナルコンテンツを作成することはできないということです。

より手動的な性質を持つ部分にはAIコンテンツを組み合わせ、記事に自分自身の経験と専門知識を加えて、Googleがあなたの記事をランク付けするようにしましょう。私たちは自社のInfluencer Heroドメインに対してこれを実施し、12ヶ月未満で0から100K有機検索トラフィックに達しました。

カスタマーサポートへのAIの影響

手動作業を含むビジネスユニットは、通常AIが最大の影響を与える領域です。

例えば、すべての主要なカスタマーサポートプラットフォームはサポート効率を高めるためにAIを含んでいます。eコマース注文のサポートの反復的な性質により、AIを使用して自動化できる顧客問い合わせの約60%が自動化できると推定されています（Gorgias、2025）。

チーム効率

創業者、CMO、またはD2Cで働くその他の職務にある場合、あなた個人の効率性が携わっているビジネスに最大の影響を与えます。おそらくすでに実践していると思いますが、AIを日常的に使用し、チーム全体に同じことを習慣づけることをお勧めします。

リサーチから問題解決まで、AIがいかに正しい答えを提供できるかは驚くべきことであり、すべてをD2Cビジネスに活かせば成功へと導かれます。

結論

AIはD2Cブランドの運営方法を変革し、マーケティング、カスタマーサポート、インフルエンサーパートナーシップ、チームの生産性全般にわたる効率化を実現しています。AI駆動型の自動化が創造的な制作、分析、意思決定を強化する一方で、真正性と人間的なつながりを保つことは依然として重要です。

AI生成コンテンツの台頭により、UGCとリアルなストーリーテリングは消費者との信頼構築においてこれまで以上に価値があります。AIを効果的に統合しながら真正性を保つブランドが競争優位性を獲得します。効率性を活かしながらも、消費者エンゲージメントとロイヤルティを促進するパーソナルタッチを失わないことが鍵となります。