インフルエンサーROIを最大化することは、マーケターの最優先事項の1つかもしれません。様々なデータポイントがある中で、どこから始めるべきか、キャンペーンROIを改善するために何を測定すべきかを理解するのは難しいかもしれません。Influencer Heroでは、様々なインフルエンサーエージェンシーと協力し、当社のデータサイエンティストが10,000以上の商業的インフルエンサー投稿を分析し、最終的にコンバージョンと異なるすべてのデータポイント間の相関関係を決定することができました。
コンバージョンと有意な相関を示した変数の一部は、オーディエンスの成長と信頼性（フォロワーの購入、大量フォロワー）でした。あなたのCACを削減し、ROIを最大化したい場合は、最後まで読んで、コンバージョンと相関するすべてのデータポイントについて学んでください。この革新的な分析は、インフルエンサーマーケティングに対するユニークな視点を提供し、直感と推測に支配されてきた空間におけるデータ駆動の意思決定の力を強調しています。
当社の分析では、複数の変数（例えば、フォロワー成長率、オーディエンスの信頼性、エンゲージメントレベル、総フォロワー数、性別、年齢、民族などのセグメント固有のオーディエンス構成など）にわたるインフルエンサーのパフォーマンスを調査しました。これらの数字を分析することで、これらの変数とコンバージョンパフォーマンス間の有意な相関関係を引き出すことができました。これはCACに直接影響を与える主要指標です。
相関関係を決定し、インサイトをより良く視覚化するために、インフルエンサーを次の3つのセグメントに分類しました：
低いパフォーマンスは特定のクリエイターにとって不適切に聞こえるかもしれないため、3回未満のコンバージョン/投稿を持つインフルエンサーをジェネラルパフォーマーとしてラベル付けすることにしました。
当社の分析からの重要な知見は、インフルエンサーのオーディエンス成長とコンバージョンパフォーマンス間の強い相関でした。これは直感的に理にかなっています。なぜなら、魅力的なコンテンツを作成している活発なインフルエンサーはオーディエンスを成長させることができるからです。しかし、強い相関関係は私たちを驚かせました。これにより、オーディエンス成長は予算を配分する前に分析する重要な変数になります。
成長の速いインフルエンサーと早期に協力することのもう1つの利点は、波に乗ることです。上昇する新星を早期に特定することで、早期に関係を構築し、インフルエンサーが最高のオーディエンスサイズに達した後に高プロフィールのインフルエンサーと提携するのは難しい場合が多いため、継続して協力することができます。マネージャーが関与するようになり、インフルエンサーがリクエストする料金はしばしばオーディエンスの成長とともに上昇します。
オーディエンス成長のこれらの数字をより文脈に入れるために、IGプラットフォームの平均成長率は約0.1%です。
エンゲージメント率は、マーケターがインフルエンサーをランク付けするために使用する最も一般的な変数の1つです。これまでのところ、コンバージョンパフォーマンスとエンゲージメント率の間に実際の相関関係があるかどうかについて、証拠またはデータに基づいた調査を見つけることができませんでした。特にさまざまなキャンペーンを分析した後、ソーシャルメディアで育った若い層と比較して、より高い年齢層は自然にソーシャルメディアへのエンゲージメントが低いことがわかりました。
以前の記事では、これは誤った印象を与える可能性があると主張しました。なぜなら、より高い年齢層はしばしば処分可能所得が高く、エンゲージメント率が低いにもかかわらず、より高いコンバージョンパフォーマンスをもたらす可能性があるからです。現在、実際にコンバージョンパフォーマンスとエンゲージメントの間の相関関係を示す高度なデータに基づいた結果が得られています。
読む：当社の究極のインフルエンサーマーケティングガイドでパフォーマンス主導のインフルエンサーマーケティングプログラムを作成するためのステップバイステップアプローチ。
エンゲージメント率（インフルエンサーのサイズを除外）と総エンゲージメント（インフルエンサーのオーディエンスサイズと相関）の両方を調べました。エンゲージメント率と総エンゲージメントの両方がパフォーマンスと有意な相関を示しました（下のグラフを参照）。当社の無料エンゲージメント率計算機を使用して、任意のインフルエンサーのエンゲージメント率にアクセスできます。当社の無料ツールにこちらからアクセスしてください。
次に調べたデータポイント、つまりフォロワー数に進みます。インフルエンサーマーケティングについて何か調査したことがあれば、マイクロインフルエンサーの影響を強調し、エンゲージメント率が高くなることでパフォーマンスが向上することを主張する無数の記事を見つけることができます。
分析したデータに基づいてこの議論が確かにメリットがありますが、インフルエンサーのオーディエンスサイズはコンバージョンパフォーマンスとの正の相関を示しているようでした。より大きなフォロワー数が必ずしもより良いコンバージョンパフォーマンスを保証するわけではありませんが、当社の分析により、75パーセンタイル（96,731フォロワー以上）を超えるフォロワー数を持つインフルエンサーがより良い結果をもたらしたことが明らかになりました。
同様に、オーディエンスの信頼性が重要な要因として浮上しました。信頼性とは、インフルエンサーが持つ本物のフォロワーの数です。より大きなオーディエンスを持つ場合、ボットフォローの一定の割合は避けられません。ただし、一部のインフルエンサーは、そのオーディエンスでこれらのボット&マスフォロワーアカウントの大きなパーセンテージを示していますが、これはコンバージョンパフォーマンスと負の相関を持っています。
Influencer Heroの分析ツールの支援により、データサイエンティストが転換パフォーマンスとオーディエンス信頼性の相関関係を分析した横断的統計分析を実施することができました。オーディエンス信頼性が中央値73.17%を上回ったインフルエンサーは、転換率の向上を経験しました。これは本物のインフルエンサーの価値を強調しています。当社の無料の偽フォロワーチェックツールを使用して、インフルエンサーを分析し、偽のフォロワーを避けることができます。無料ツールにはこちらからアクセスできます。
認証済みバッチは、より確立されたインフルエンサーでよく見られる青いチェックマークアイコンです。当社のデータセットのGPの26%が認証済みアカウント、MPの34.4%が認証済み、HPの61.1%が認証済みであることを考えると、認証済みアカウントであることは、転換に関してより高い成功の指標となる可能性があります。
認証済みラベルはまた、インフルエンサーのサイズとも相関しており、大規模なアカウントはより頻繁に認証されます。とはいえ、オーディエンスのサイズがこの場合の主導変数である可能性もあります。それでもなお、予算配分を決定する際に、認証済みバッチを追加のデータポイントとして考慮することができます。
これらの洞察に基づいて、予算配分時に念頭に置くべき複数の変数があります。これらの洞察は主に転換キャンペーン用であることに注意してください。インフルエンサーマーケティングは、高品質なUGC、ソーシャルプルーフ、ファネルトップの認知度など、多くのメリットがあり、これらのメリットはこの記事で説明されている側面には含まれていません。
以下の変数は転換と強い相関を示していました。
Influencer Heroプラットフォーム内では、上記で言及された基準に基づいてフィルタリングすることができます。さらに良いことに、当社の開発者はInfluencer Hero Magicフィルターを追加しました。これにより、実施された研究に基づいて最も有望なインフルエンサーを特定することができます。
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