Influencer Heroがいかに偽のインフルエンサーフォロワーを検出するか

May 20, 2024
|
Published
May 28, 2026
|
Updated
9 Min
|
Reading
Peter Nettesheim
| Author
Guadalupe Garcìa
| Contributor
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Influencer Heroが偽のインフルエンサーフォロワーをどのように検出するか

最近の推定によると、Instagramには約9,500万のボットアカウントがあり、これはプラットフォーム上のすべてのアカウントの約10%を表しています。本物の影響力と欺瞞を区別することは困難な場合があります。Influencer Heroの偽のフォロワー監査により、ブランドは正確に偽のフォロワーを検出できます。洗練されたアルゴリズムと機械学習を活用することにより、Influencer Heroはエンゲージメントパターン、フォロワーの真正性、アクティビティメトリクスを精査して、詐欺的なアカウントを特定します。この記事では、偽のフォロワーを検出する方法と、このデータを使用してインフルエンサーマーケティングのROIを最適化する方法について詳しく説明します。

偽のフォロワーとは何ですか?

偽のフォロワーは、ソーシャルメディア上の個人のフォロワー数を増やすために作成された人工的なアカウントまたは非アクティブなアカウントです。多くの場合、ボットによって生成されるか、怪しげなサービスを通じて購入されることがあり、これらのアカウントは本物のエンゲージメントと相互作用を欠いています。これらのアカウントは、多くの場合、オーディエンスサイズを膨らませるか、その他の違法活動を目的としてのみ作成されます。通常、これはアカウントを通じてコンテンツを消費する人ではありません。

偽のフォロワーを分析することが重要な理由:

偽のフォロワーは、潜在的に有料顧客になる可能性のある実際の消費者ではないため、大量の偽のフォロワーを持つインフルエンサーに支払うことを避けるようにしたいでしょう。インフルエンサーが偽のフォロワーを購入している場合、それは非真正の行動の指標でもあり、おそらくあなたのブランドと関連付けたくないタイプのインフルエンサーではない可能性があります。

Influencer Hero調査結果 - 偽のフォロワーがインフルエンサーキャンペーンパフォーマンスに与える影響

より具体的には、このトピックに関する最大規模の調査の1つを実施しました。10,325件の商業的インフルエンサー投稿のデータセットに基づいて、データ科学者たちはコンバージョンに対するさまざまなメトリクスの相関を計算しました。この調査に基づいて、オーディエンスの信頼性、つまり偽のフォロワーはコンバージョンパフォーマンスと強い相関があることがわかり、このメトリクスを分析することの重要性が強調されています。

調査結果をより良く可視化するために、10,325人のインフルエンサーを次の3つのセグメントに分類しました。

  • HP: 高パフォーマンスインフルエンサー: >10コンバージョン
  • MP: 中程度パフォーマンスインフルエンサー: 3 - 10コンバージョン
  • GP: 低パフォーマンスインフルエンサー: <3コンバージョン

下のグラフでは、高パフォーマンスインフルエンサーは平均して21.5%の偽のフォロワーのみを持っていたのに対し、中程度パフォーマンスインフルエンサーは24.7%、低パフォーマンスインフルエンサーは27.4%であったことがわかります。

インフルエンサーが偽のフォロワーを持つ理由は何ですか?

インフルエンサーが偽のフォロワーを持つ理由は2つあります:

1. サイズが大きいため、オーガニック偽のフォロワー

すべてのインフルエンサーにはいくつかの偽のフォロワーがいます。これは単に詐欺行為のためにボットアカウントを引き付けるソーシャルメディアプラットフォームの性質によるものです。これらのアカウントはさまざまな目的に使用されることが多く、ランダムに偽の人間の行動を模倣するアカウントをフォローする可能性があります。

2. インフルエンサーが積極的に偽のフォロワーを購入した

ほとんどの場合、インフルエンサーが平均以上の割合の偽のフォロワーを持っている場合、オーディエンスサイズを膨らませるためにこれらのフォロワーを購入した可能性があります。インフルエンサーは時々ブランドパートナーシップにとってより魅力的に見えるようにこれを行います。

偽のフォロワーはなぜ存在するのですか?

偽のフォロワー/ボットアカウントが存在する理由はさまざまです:

1. 偽のフォロワーを販売するサービスプロバイダー

偽のフォロワーを販売することでお金を稼ぐサービスプロバイダーが存在します。彼らはしばしば大量に偽のアカウントを作成し、さまざまな方法で収益化しています。その一つの方法は、フォロワー数またはエンゲージメントを人為的に増やしたいインフルエンサーや他の人々に以下を販売することです。

2. Instagramからのデータクローリング

企業に洞察を提供するデータプロバイダーは、しばしばデータ抽出のためにボットアカウントを使用してInstagramなどのソーシャルメディアプラットフォームからデータを取得しています。データをクローリングするために使用されるツールは、ウェブスパイダーまたはウェブクローラーと呼ばれることがよくあります。

3. フィッシング、スパム、その他の違法・詐欺行為

偽のフォロワー/ボットアカウントは、フィッシングおよび他の詐欺行為にもよく使用されます。アカウントは、他の人になりすまして高齢者を欺いて機密情報やログイン情報を抽出することで悪用される可能性があります。ボットアカウントは、製品やサービスを非合法的な方法で大量に販売するためのスパムにも頻繁に使用されます。

Influencer Heroはどのように偽のフォロワーを検出しますか?

Influencer Heroでは、AIと機械学習と組み合わせた最も高度な予測モデルを使用して偽のフォロワーを検出しています。使用している機械学習モデルはスイスのPh.Dによってリリースされた学術モデルに基づいています。このモデルはさまざまなデータポイントを考慮しており、98%の精度で偽のフォロワーを特定できます。考慮されるこれらのデータポイントのいくつかは以下の通りです。 

  • プロフィール写真がない 
  • アカウントの年齢 
  • フォロー数とフォロワー数の比率
  • バイオの説明がない 
  • 投稿数 
  • 投稿の内容 
  • コメント

Influencer Heroを使用して偽のフォロワーを分析する方法

Influencer Heroを使用すれば、異なるタイプのオーディエンスを検出できるため、インフルエンサーのオーディエンス構成を正確に理解してキャンペーン効果を向上させることができます。

オーディエンスタイプ

不審なアカウント

これらはストレートなボットアカウントです。あらゆる代価を払ってでも避けたい偽のフォロワーです。以下の例では、David Beckhamのオーディエンスの詳細が表示されています。この場合、偽のフォロワーの割合(不審なアカウント)は14%で、これは健全です。前述のように、すべてのインフルエンサーは一定の割合の偽のフォロワーを持っています。通常、偽のフォロワーの割合が30%より高いインフルエンサーを避けることをお勧めします。偽のフォロワーを購入した可能性の指標となるためです。 

マスフォロワー

マスフォロワーは、1,500以上のプロフィールをフォローしているアカウントです。これを強調する理由は、多数のプロフィールをフォローしているアカウントに到達することが非常に難しいためです。これらのアカウントは本質的に限定的なインベントリ/表示スペースをめぐって競争しています。つまり、1,500を超えてフォローしているフォロワーがインフルエンサーの投稿を表示される可能性は非常に低いです。これはまた、アカウントがエンゲージメントとフォロー数を人為的に増加させるためにお互いをフォローしているエンゲージメントポットを示すこともあります。これらはボットアカウントではありませんが、インフルエンサーとの連携を決める際にこのメトリックに注意を払うことが良いかもしれません。 

インフルエンサー

これらは10,000人以上のフォロワーを持つアカウントで、これらがインフルエンサーであることを示しています。以下の例では、David Beckhamは5%のインフルエンサーフォロワーを持っているようです。 

実在する人物

これらは実在する人々、消費者、およびあなたのブランドの潜在的な購入者です。この数値が高いほど良いです。以下の例では、David Beckhamは健全な実在する人物フォロー率63%を持っています。  

オーディエンスのリーチ可能性

前のセクションの大量フォロワーと同様に、インフルエンサーのフォロワーのフォロワー数を検出しました。少し重複しているように聞こえるかもしれませんが、オーディエンスを効果的に分析するには、インフルエンサーのフォロワーが何個のアカウントをフォローしているかを理解したいのです。この数が高いほど、あなたが協力を計画しているインフルエンサーのスポンサー付きコンテンツを見る可能性が低くなります。デイビッド・ベッカムの例では、彼のフォロワーの49%が500未満のアカウントをフォローしており、10%が500~1,000アカウント、23%が1,000~1,500アカウント、19%が1,500以上のアカウントをフォローしています。

意思決定にこのデータを活用する方法

前述のように、インフルエンサーが30%以上の疑わしいアカウントを持っている場合、通常はより慎重になることをお勧めします。これはこのインフルエンサーと協力すべきではないという意味ではありません。この判断をするために分析する必要があることはたくさんあります。アカウントが50%以上の疑わしいアカウントを持っている場合、通常はそのインフルエンサーと協力しないことをお勧めします。分析することが重要で、当社の調査でコンバージョンとの相関を示した他のデータポイント: 

  • オーディエンス成長率 
  • エンゲージメント率 
  • フォロワー数 
  • 認証済みアカウント 

詳細な調査レポートにアクセスするには、ここをクリックしてください。

フェイクフォロワーを分析するツール

フェイクフォロワーを分析できるさまざまな無料ツールがあります:

1. Influencer Heroフェイクフォロワーチェックツール

Influencer Heroのフェイクフォロワーツールによって提供されるデータ: 

  • フェイクフォロワーを分析およびチェック
  • エンゲージメント率を計算および分析
  • インフルエンサーのオーディエンス成長を表示
  • オーディエンスの場所を分析
  • オーディエンスの性別構成を分析(女性および男性フォロワーの%)
  • オーディエンスの年齢分布を分析
  • 推定売上とEMV(獲得メディア価値)を予測
  • アウトリーチ用のAI生成パーソナライズド文を コピー

2. Upfluenceフェイクフォロワーチェック

Influencer Heroのフェイクフォロワーツールによって提供されるデータ: 

  • フェイクフォロワーを分析およびチェック

最高のフェイクフォロワーツールを比較および確認するためのUpfluenceフェイクフォロワーツールの詳細レビューがあります。

3. Modashフェイクフォロワーチェック

Modashのフェイクフォロワーツールによって提供されるデータ: 

  • フェイクフォロワーの分析
  • エンゲージメント率の計算および分析
  • オーディエンス成長の追跡
  • 最近の人気投稿

We have a detailed review of Modash fake follower checker and also 9 other fake follower tools to review and select the best tool to detect fake followers.

Influencer Hero無料インフルエンサー監査Chrome拡張機能

Influencer Heroの無料インフルエンサー監査Chrome拡張機能によって提供されるデータ 

  • 偽のフォロワーを分析してチェック
  • エンゲージメント率を計算して分析
  • インフルエンサーのオーディエンス増加を表示
  • オーディエンスの場所を分析
  • オーディエンスの性別比を分析(女性&男性フォロワーの%)
  • オーディエンスの年齢分布を分析
  • 推定売上とEMV(獲得メディア価値)を予測
  • アウトリーチ用のAI生成パーソナライズ文をコピー

結論

要するに、偽のフォロワーを検出することは、インフルエンサーマーケティングキャンペーンを最適化し、本物のエンゲージメントを確保するために重要です。Influencer Heroは高度な機械学習アルゴリズムを活用して、エンゲージメントパターン、フォロワーの真正性、およびアクティビティメトリクスを精査し、ブランドにインフルエンサーパートナーシップについての正確な洞察を提供します。Influencer Heroは、本物のフォロワーをボットから区別することにより、企業が情報に基づいた決定を下し、本物の接続を推進し、ROIを向上させるのに役立ちます。ソーシャルメディアが進化し続ける中、Influencer Heroのようなツールは信頼性を維持し、本物のオンラインコミュニティを育成するために不可欠です。

FAQs
How can I check for fake followers?
What are the signs of fake followers?
Why is it important to avoid fake followers?
Can fake followers be removed from your account?
Is it illegal to buy fake followers?

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