Impacto de la IA en marcas D2C

Según McKinsey, el 65% de las organizaciones ya utilizan IA en al menos una función empresarial, siendo el marketing y las ventas los que lideran en todos los departamentos. Debido a la naturaleza digital de las marcas D2C, el impacto de la IA puede ser significativamente mayor comparado con otras industrias.

Desde marketers que usan IA para redacción creativa y copywriting, chatbots en software de atención al cliente, hasta predicción de inventario y análisis de datos, la IA cambiará la forma en que operan las marcas D2C. A medida que la tecnología desbloquea eficiencias en toda la P&L, las marcas que implementen efectivamente la IA podrán aumentar los márgenes operativos, que pueden reinvertirse en crecimiento.

En este artículo se cubrirá cómo aprovechar efectivamente la IA en las diferentes unidades de negocio de tu marca D2C, mientras se evita perder el toque personal con los consumidores.

Impacto de la IA en Marketing

Comencemos con la unidad de negocio que más nos interesa a todos: marketing. Con el volumen creativo siendo uno de los principales desafíos que enfrentan los media buyers y las marcas D2C, usar IA es tentador para reducir costos e incrementar la velocidad creativa.

Más allá de la creación de contenido, la IA también está redefiniendo cómo se descubren las marcas en línea. A medida que plataformas de búsqueda impulsadas por IA como ChatGPT, Gemini y Perplexity se convierten en un canal de descubrimiento cada vez más importante para los consumidores, los marketers también deben monitorear cómo aparecen sus marcas en las respuestas generadas por IA. Un verificador de visibilidad en búsqueda de IA puede ayudar a medir la visibilidad de marca en las experiencias de búsqueda impulsadas por IA e identificar oportunidades para mejorar la detectabilidad.

Con 76% de marketers ya usando IA para escribir copy y 60% aprovechándola para crear imágenes instantáneamente, la IA está transformando la forma en que funciona el marketing y las marcas que no aprovechan estas tendencias se quedan atrás.

Redes Sociales Pagadas

Una encuesta reciente de Motion indicó que de más de 500 anunciantes D2C, el 85.7% indicó que aumentará el uso de IA para investigación e ideación creativa y que el 78.6% aumentará el uso de IA para producción creativa (Motion Creative Trends Report, 2025).

El impacto en lo creativo, sin embargo, puede distinguirse en dos partes clave:

• Assets de productos basados en marca
• UGC liderado por creadores

El mayor impacto de la IA será en los assets de productos basados en marca, ya que la IA podrá crear visuales de productos de alta calidad, lo que facilitará que las marcas prueben creatividades a una escala más grande.

El aumento en contenido de IA, sin embargo, tendrá un efecto adverso en los consumidores, quienes seguirán deseando conexiones humanas, para lo cual la mayoría de las marcas ya están utilizando UGC.

De 15 clientes con los que hablamos, que tenían un gasto combinado de $7.5M mensuales en anuncios en Meta, el porcentaje promedio de gasto en UGC era alrededor del 65%, indicando que la necesidad de creatividades lideradas por humanos sigue siendo la principal.

Aunque estamos viendo más avatares de IA ganando tracción en redes sociales, todavía creemos que la mayoría de los consumidores anhelarán la conexión con humanos reales, lo cual es difícil de replicar con IA. Debido a esto, pensamos que UGC y autenticidad continuarán aumentando en importancia a lo largo de los años conforme aumenta la cantidad de contenido de IA en publicidad.

Impacto en Marketing de Influencers

Vemos el mayor impacto de la IA en marketing de influencers debido a la mayor cantidad de trabajo manual involucrado en gestionar un programa de influencers efectivo y la necesidad de personalización cuando se usa automatización.

Búsqueda de Influencers

La IA también se utiliza para matching para facilitar que las marcas encuentren los influencers correctos. Habilitar automáticamente la selección de los influencers adecuados basándose en tu perfil de redes sociales y descripción de marca es algo que ya incorporamos en la plataforma Influencer Hero.

Analítica de Influencers

El uso de IA se puede utilizar para detectar mejor seguidores falsos y otras actividades sospechosas para mejorar la toma de decisiones al seleccionar influencers.

Personalización y Alcance

En Influencer Hero, por ejemplo, usamos IA para incluir una oración personalizada en cada mensaje de alcance, resultando en tasas de respuesta líderes en la industria cuando nos comunicamos con influencers. La IA analiza los últimos posts en redes sociales para formular una oración personalizada como se muestra en el ejemplo a continuación.

También puedes crear automáticamente secuencias de alcance usando IA. Simplemente ingresa el nombre de tu marca y una breve descripción de tu marca y nuestra IA creará automáticamente un correo de alcance incluyendo seguimientos.

Como hemos incluido todo lo que aprendimos para maximizar las tasas de respuesta en el prompt, la secuencia de correos electrónicos generada por IA incluye todos los elementos necesarios para maximizar las tasas de respuesta.

Gestión de Campañas

Automatizar tareas manuales y permitir una comunicación efectiva es lo que un buen CRM debería ofrecer. Esta es un área en la que nuestro equipo en Influencer Hero ha estado trabajando durante bastante tiempo, permitiendo ejecutar acciones en lote usando IA. Esta poderosa función se lanzará antes de fin de mes y permitirá a los gestores de influencers iniciar ciertas acciones basadas en prompts.

Aquí hay algunos ejemplos:

• Selecciona todos los influencers en mi CRM que han publicado al menos una vez en los últimos 30 días y envíales la secuencia de correos XY
• Aumenta la comisión del 10% al 20% para todos los influencers en mi CRM que han generado más de $500 en ventas en los últimos 6 meses.

Estas capacidades de procesamiento en lote permitirán que un gestor de influencers administre un gran número de influencers, reduciendo los costos de gestión y aumentando así el ROI.

Estos son solo algunos ejemplos de las funciones en las que estamos trabajando, y vemos que el uso de IA en nuestro CRM de influencers y en el marketing de influencers en general se vuelve cada vez más dominante a medida que mejoran las capacidades de los modelos.

Impacto en Redes Sociales Orgánicas

Al igual que en redes sociales de pago, la IA podría usarse cada vez más para elementos visuales estáticos, pero como suele ser el caso, lo que funciona bien en orgánico debe usarse en pago y viceversa. Por lo tanto, incorporar UGC de personas reales y contenido liderado por fundadores será crucial y se volverá aún más importante a medida que aumenta el contenido generado por IA en redes sociales.

Al final del día, solo las personas reales pueden contar historias reales. La confianza es uno de los elementos más importantes en la publicidad, especialmente cuando se trata de experiencias de productos. Por ejemplo, que alguien comparta su experiencia personal de los beneficios para la salud después de tomar ciertos suplementos siempre tendrá un mayor impacto que un contenido generado por IA.

La importancia del UGC

Debido al uso de IA, la importancia del UGC solo seguirá aumentando. Y uno de los mayores desafíos que enfrentan los media buyers y anunciantes es el volumen creativo.

Con competidores probando cada vez más creatividades, se vuelve aún más difícil encontrar rápidamente anuncios ganadores.

Para abordar esto, recomendamos tener una campaña de seeding de productos activa permanentemente a través de la cual tu marca pueda generar 40-50 nuevos activos creativos cada mes, que se recopilan automáticamente en nuestra biblioteca de UGC.

Copywriting y SEO

SEO y copywriting son probablemente los segmentos de marketing con el mayor impacto de IA. Desde escalar rápidamente la redacción de páginas de productos hasta aprovechar la IA para marketing de contenidos y artículos SEO, las marcas que usan IA de manera efectiva tendrán una gran ventaja sobre las marcas que escriben todo el contenido manualmente.

Ahora, como siempre cuando se usa IA, hay un matiz en esto ya que no puedes simplemente escribir artículos completos en un solo prompt. Como indica la guía de Google Search sobre contenido generado por IA:

"Recompensando contenido de alta calidad, sin importar cómo se produce"

"Los sistemas de clasificación de Google tienen como objetivo recompensar contenido original y de alta calidad que demuestre las cualidades de lo que llamamos E-E-A-T: experiencia, experiencia práctica, autoridad y confiabilidad."

Es importante notar aquí que mencionan "sin importar cómo se produce", indicando así que está permitido usar IA.

Lo que debes tener en cuenta como marca es que la IA toma todo el contenido existente en la web para crear contenido, por lo tanto no podrás crear contenido original basado únicamente en IA.

Combina contenido generado por IA para partes que son más manuales por naturaleza, y llena el artículo con tu propia experiencia y expertise para asegurar que Google clasifique tus artículos. Hicimos esto en nuestro propio dominio de Influencer Hero pasando de 0 a 100K tráfico de búsqueda orgánica en menos de 12 meses.

Impacto de la IA en el servicio al cliente

Las unidades de negocio que incluyen trabajo manual son típicamente las áreas donde la IA tendrá el mayor impacto.

Todas las principales plataformas de servicio al cliente, por ejemplo, incluyen IA para aumentar la eficiencia del soporte. Debido a la naturaleza repetitiva del soporte en pedidos de e-commerce, se estima que alrededor del 60% de las consultas de clientes pueden automatizarse usando IA (Gorgias, 2025).

Eficiencia del equipo

Si eres fundador, CMO o desempeñas cualquier otro rol en D2C, tu eficiencia personal tendrá el mayor impacto en el negocio para el que trabajas. Probablemente ya lo estés haciendo, pero solo podemos recomendarte que utilices IA a diario y capacites a todo tu equipo para hacer lo mismo.

Desde la investigación hasta la resolución de problemas, es asombroso cómo la IA puede proporcionarte las respuestas correctas y aprovechar todo esto en tu negocio D2C te preparará para el éxito.

Conclusión

La IA está transformando la forma en que operan las marcas D2C, desbloqueando eficiencias en marketing, atención al cliente, asociaciones con influencers y productividad del equipo. Aunque la automatización impulsada por IA mejora la producción creativa, el análisis y la toma de decisiones, mantener la autenticidad y la conexión humana sigue siendo crítico.

El auge del contenido generado por IA hace que UGC y las historias reales sean más valiosos que nunca para construir confianza con los consumidores. Las marcas que integren efectivamente la IA mientras preservan la autenticidad obtendrán una ventaja competitiva, aprovechando la eficiencia sin sacrificar el toque personal que impulsa el engagement y la lealtad del consumidor.