Auswirkungen von KI auf D2C-Marken

Laut McKinsey nutzen 65% der Unternehmen KI mittlerweile in mindestens einer Geschäftsfunktion, wobei Marketing und Vertrieb abteilungsübergreifend führend sind. Aufgrund der digitalen Natur von D2C-Marken kann die Auswirkung von KI im Vergleich zu anderen Branchen erheblich höher ausfallen.

Von Marketern, die KI für kreative Inhalte und Copywriting nutzen, über Chatbots in der Kundensupport-Software bis hin zur Bestandsprognose und Datenanalyse – KI wird die Arbeitsweise von D2C-Marken verändern. Da die Technologie Effizienzgewinne über die gesamte Gewinn- und Verlustrechnung ermöglicht, können Marken, die KI effektiv implementieren, ihre Betriebsmargen erhöhen und diese für Wachstumsinvestitionen reinvestieren.

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie KI in den verschiedenen Geschäftsbereichen Ihrer D2C-Marke effektiv einsetzen und dabei gleichzeitig die persönliche Verbindung zu Verbrauchern nicht verlieren.

Auswirkungen von KI auf Marketing

Beginnen wir mit der Geschäftseinheit, die uns alle am meisten interessiert: Marketing. Da das Volumen von kreativen Inhalten eine der Hauptherausforderungen für Media Buyer und D2C-Marken darstellt, ist die Nutzung von KI verlockend, um Kosten zu senken und die kreative Geschwindigkeit zu erhöhen.

Über die Inhaltserstellung hinaus verändert KI auch die Art und Weise, wie Marken online entdeckt werden. Da KI-Suchplattformen wie ChatGPT, Gemini und Perplexity für Verbraucher zu einem immer wichtigeren Discovery-Kanal werden, sollten Marketer auch überwachen, wie ihre Marken in KI-generierten Suchergebnissen erscheinen. Ein KI-Suchsichtbarkeitsprüfer kann dabei helfen, die Markenvisibilität über KI-gestützte Sucherfahrungen zu messen und Möglichkeiten zur Verbesserung der Auffindbarkeit zu identifizieren.

Mit 76% der Marketer, die bereits KI zum Schreiben von Texten nutzen, und 60%, die KI zur sofortigen Bilderstellung einsetzen, verändert KI die Art, wie Marketing funktioniert, und Marken, die diese Trends nicht nutzen, verlieren den Anschluss.

Paid Social

Eine aktuelle Umfrage von Motion zeigte, dass von über 500 D2C-Advertisern 85,7% angaben, dass sie den Einsatz von KI für Research und kreative Ideenfindung erhöhen werden, und 78,6% werden den Einsatz von KI für die kreative Produktion erhöhen (Motion Creative Trends Report, 2025).

Die Auswirkungen auf Kreativität lassen sich jedoch in zwei Hauptpunkte unterteilen:

• Markeneigene produktbasierte Assets
• Creator-gestützte UGC

Die größte Auswirkung von KI wird auf markeneigene produktbasierte Assets haben, da KI hochwertige Produktvisualisierungen erstellen kann, die es Marken erleichtern, Creatives in größerem Maßstab zu testen.

Die Zunahme von KI-Inhalten wird sich jedoch negativ auf Verbraucher auswirken, die weiterhin den Wunsch nach menschlichen Kontakten haben – für die die meisten Marken bereits UGC einsetzen.

Bei 15 Kunden, mit denen wir sprachen und die zusammen 7,5 Millionen USD monatliche Ausgaben bei Meta hatten, lag der durchschnittliche Ausgabenanteil für UGC bei etwa 65%, was zeigt, dass der Bedarf an von Menschen erstellten Creatives immer noch führend ist.

Obwohl wir sehen, dass KI-Avatare in den sozialen Medien an Bedeutung gewinnen, glauben wir immer noch, dass die meisten Verbraucher die Verbindung zu echten Menschen suchen werden, was mit KI schwer zu replizieren ist. Aus diesem Grund sind wir der Ansicht, dass UGC und Authentizität mit zunehmender Menge an KI-Inhalten in der Werbung weiterhin an Bedeutung gewinnen werden.

Auswirkungen auf Influencer Marketing

Wir sehen die größten Auswirkungen von KI im Influencer Marketing aufgrund der großen Menge an manueller Arbeit, die mit der Verwaltung eines effektiven Influencer-Programms verbunden ist, sowie des Bedarfs an Personalisierung bei der Automatisierung.

Influencer-Suche

KI wird auch für das Matching eingesetzt, um es Marken zu erleichtern, die richtigen Influencer zu finden. Die automatische Auswahl der richtigen Influencer basierend auf Ihrem Social-Media-Profil und Ihrer Markenbe­schreibung haben wir bereits in die Influencer Hero-Plattform integriert.

Influencer Analytics

KI kann verwendet werden, um gefälschte Follower und andere verdächtige Aktivitäten besser zu erkennen und die Entscheidungsfindung bei der Auswahl von Influencern zu verbessern.

Personalisierung & Outreach

Bei Influencer Hero zum Beispiel nutzen wir KI, um in jede Outreach-Nachricht einen personalisierten Satz einzufügen, was zu branchenweit führenden Antwortquoten bei der Kontaktaufnahme mit Influencern führt. Die KI analysiert die letzten Posts in den sozialen Medien, um wie im folgenden Beispiel gezeigt einen personalisierten Satz zu formulieren.

Sie können auch automatisch Outreach-Serien mit KI erstellen. Geben Sie einfach Ihren Markennamen und eine kurze Beschreibung Ihrer Marke ein, und unsere KI erstellt automatisch eine Outreach-E-Mail einschließlich Follow-ups.

Da wir alles, was wir über die Maximierung von Antwortquoten gelernt haben, in den Prompt integriert haben, enthält die KI-generierte E-Mail-Sequenz alle Elemente, die zur Maximierung von Antwortquoten erforderlich sind.

Kampagnenverwaltung

Die Automatisierung manueller Aufgaben und die Ermöglichung einer effektiven Kommunikation sind das, was ein gutes CRM bieten sollte. Dies ist ein Bereich, an dem unser Team bei Influencer Hero schon seit geraumer Zeit arbeitet und es ermöglicht, Aktionen mit KI stapelweise durchzuführen. Diese leistungsstarke Funktion wird bis Ende dieses Monats veröffentlicht und wird es Influencer-Managern ermöglichen, bestimmte Aktionen basierend auf Anfragen einzuleiten.

Hier sind einige Beispiele:

• Wählen Sie alle Influencer in meinem CRM aus, die in den letzten 30 Tagen mindestens einmal gepostet haben, und senden Sie ihnen die E-Mail-Sequenz XY
• Erhöhen Sie die Provision von 10% auf 20% für alle Influencer in meinem CRM, die in den letzten 6 Monaten mehr als $500 Umsatz generiert haben.

Diese Stapelverarbeitungsfunktionen ermöglichen es einem Influencer-Manager, eine große Anzahl von Influencern zu verwalten, die Verwaltungskosten zu senken und somit den ROI zu erhöhen.

Dies sind nur einige Beispiele der Funktionen, an denen wir arbeiten, und wir sehen, dass die Nutzung von KI in unserem Influencer CRM und im Influencer Marketing allgemein immer dominanter wird, da sich die Fähigkeiten der Modelle weiter verbessern.

Auswirkungen auf Organic Social

Ähnlich wie bei bezahlter sozialer Werbung könnte KI zunehmend für statische Bilder verwendet werden, aber wie oft der Fall ist, sollte das, was gut in Organic funktioniert, auch in bezahlter Werbung verwendet werden und umgekehrt. Daher ist die Einbeziehung von UGC von echten Menschen und von Gründern erstellter Inhalte entscheidend und wird noch wichtiger, je mehr KI-Inhalte in den sozialen Medien zunehmen.

Am Ende können nur echte Menschen echte Geschichten erzählen. Vertrauen ist eines der wichtigsten Elemente in der Werbung, besonders wenn es um Produkterfahrungen geht. Zum Beispiel: Wenn jemand seine persönliche Erfahrung mit den Gesundheitsvorteilen nach der Einnahme bestimmter Nahrungsergänzungsmittel teilt, hat das immer eine größere Auswirkung als ein KI-generiertes Stück Content.

Die Bedeutung von UGC

Aufgrund der Nutzung von KI wird die Bedeutung von UGC weiterhin zunehmen. Und eine der größten Herausforderungen, denen sich Media Buyer und Advertiser stellen müssen, ist die Creative Volume.

Mit Konkurrenten, die immer mehr Creatives testen, wird es immer schwieriger, schnell Winning Ads zu finden.

Um dieses Problem anzugehen, empfehlen wir, eine kontinuierliche Product-Seeding-Kampagne durchzuführen, mit der Ihre Marke jeden Monat 40-50 neue Creative Assets generieren kann, die automatisch in unserer UGC-Bibliothek erfasst werden.

Copywriting & SEO

SEO und Copywriting sind wahrscheinlich die Marketing-Segmente mit der größten KI-Auswirkung. Vom schnellen Skalieren von Produktseiten-Texten bis zur Nutzung von KI für Content Marketing und SEO-Artikel haben Marken, die KI effektiv einsetzen, einen großen Vorsprung gegenüber Marken, die alle Inhalte manuell schreiben.

Nun, wie immer bei der Verwendung von KI, gibt es eine Nuance: Sie können nicht einfach ganze Artikel in einer einzigen Anfrage schreiben. Wie die Richtlinien von Google Search zum KI-generierten Content besagen:

„Belohnung von hochwertigem Content, unabhängig davon, wie er erstellt wird"

„Googles Ranking-Systeme zielen darauf ab, originalen, hochwertigen Content zu belohnen, der die Qualitäten von E-E-A-T demonstriert: Expertise, Erfahrung, Autorität und Vertrauenswürdigkeit."

Es ist wichtig zu beachten, dass sie „unabhängig davon, wie er erstellt wird" erwähnen, was darauf hindeutet, dass die Verwendung von KI erlaubt ist.

Was Sie als Marke beachten sollten, ist, dass KI all bestehende Inhalte im Web nutzt, um Content zu erstellen, daher können Sie auf Basis von KI allein keinen originalen Content erstellen.

Kombinieren Sie KI-Content für Teile, die eher manueller Natur sind, und füllen Sie den Artikel mit Ihrer eigenen Erfahrung und Expertise, um sicherzustellen, dass Google Ihre Artikel rankt. Wir haben dies auf unserer eigenen Influencer Hero Domain getan und sind in weniger als 12 Monaten von 0 auf 100K organischen Suchverkehr gewachsen.

KI-Auswirkungen auf den Kundensupport

Geschäftsbereiche, die manuelle Arbeit beinhalten, sind typischerweise die Bereiche, in denen KI die größten Auswirkungen haben wird.

Alle großen Kundensupport-Plattformen integrieren zum Beispiel KI, um die Support-Effizienz zu erhöhen. Aufgrund der wiederholten Natur des Supports im E-Commerce wird geschätzt, dass rund 60% der Kundenanfragen mit KI automatisiert werden können (Gorgias, 2025).

Team-Effizienz

Wenn du ein Gründer, CMO oder in einer anderen Rolle im D2C-Bereich tätig bist, wird deine persönliche Effizienz den größten Einfluss auf das Unternehmen haben, für das du arbeitest. Du machst das wahrscheinlich bereits, aber wir können dir nur empfehlen, KI täglich zu nutzen und dein ganzes Team dazu zu trainieren, das Gleiche zu tun.

Von der Recherche bis zur Problemlösung ist es beeindruckend, wie KI dir die richtigen Antworten liefern kann und wenn du all das in deinem D2C-Geschäft nutzt, wirst du zum Erfolg führen.

Fazit

KI transformiert die Art und Weise, wie D2C-Marken arbeiten, und eröffnet Effizienzgewinne in Marketing, Kundenbetreuung, Influencer-Partnerschaften und Team-Produktivität. Während KI-gestützte Automatisierung die Content-Produktion, Analytik und Entscheidungsfindung verbessert, bleibt die Wahrung von Authentizität und menschlicher Verbindung entscheidend.

Der Aufstieg von KI-generiertem Content macht UGC und echtes Storytelling wertvoller denn je beim Aufbau von Vertrauen zu Verbrauchern. Marken, die KI effektiv integrieren und dabei Authentizität bewahren, verschaffen sich einen Wettbewerbsvorteil – indem sie Effizienz nutzen, ohne den persönlichen Touch zu opfern, der Verbraucherengagement und Loyalität antreibt.