Auswirkungen von KI auf D2C-Marken

Laut McKinsey nutzen 65% der Organisationen KI bereits in mindestens einer Geschäftsfunktion, wobei Marketing und Vertrieb in allen Abteilungen führend sind. Aufgrund der digitalen Natur von D2C-Marken können die Auswirkungen von KI im Vergleich zu anderen Branchen erheblich höher ausfallen.

Von Marketern, die KI für kreative Inhalte und Texterstellung nutzen, über Chatbots in der Kundensupport-Software bis hin zu Bestandsprognosen und Datenanalysen – KI wird die Arbeitsweise von D2C-Marken verändern. Während die Technologie Effizienzgewinne über die gesamte GuV ermöglicht, werden Marken, die KI effektiv einsetzen, ihre Betriebsmargen erhöhen können, um diese in Wachstum zu reinvestieren.

Dieser Artikel behandelt, wie du KI in den verschiedenen Geschäftsbereichen deiner D2C-Marke effektiv nutzt, ohne dabei den persönlichen Kontakt zu Verbrauchern zu verlieren.

Auswirkungen von KI auf Marketing

Beginnen wir mit der Geschäftseinheit, die uns alle am meisten interessiert: dem Marketing. Da die Menge an kreativen Inhalten eine der Hauptherausforderungen für Media Buyer und D2C-Marken darstellt, ist der Einsatz von KI verlockend, um Kosten zu senken und die kreative Geschwindigkeit zu erhöhen.

Über die Inhaltserstellung hinaus verändert KI auch, wie Marken online entdeckt werden. Da KI-Suchplattformen wie ChatGPT, Gemini und Perplexity zu einem immer wichtigeren Entdeckungskanal für Verbraucher werden, sollten Marketer auch überwachen, wie ihre Marken in KI-generierten Antworten erscheinen. Ein KI-Suchsichtbarkeits-Checker kann dabei helfen, die Markensichtbarkeit über KI-gestützte Sucherfahrungen zu messen und Möglichkeiten zur Verbesserung der Auffindbarkeit zu identifizieren.

Mit 76% der Marketer, die bereits KI zum Schreiben von Texten nutzen, und 60% die sie zur sofortigen Bilderstellung einsetzen, verändert KI die Art und Weise, wie Marketing funktioniert, und Marken, die diese Trends nicht nutzen, verlieren an Boden.

Bezahlte Social Media

Eine aktuelle Umfrage von Motion zeigte, dass von über 500 D2C-Werbetreibenden 85,7% angaben, dass sie die Nutzung von KI für Recherche und kreative Ideenfindung erhöhen werden, und 78,6% planen, die Nutzung von KI für kreative Produktion zu erhöhen (Motion Creative Trends Report, 2025).

Die Auswirkungen auf kreative Inhalte lassen sich jedoch in zwei Hauptbereiche unterteilen:

• Markengebundene produktbasierte Assets
• Creator-gesteuerte UGC

Die größte Auswirkung von KI wird auf markengebundene produktbasierte Assets entfallen, da KI hochwertige Produktvisuals erstellen kann, die es Marken erleichtern, Creatives in größerem Umfang zu testen.

Der Anstieg von KI-Inhalten wird sich jedoch negativ auf Verbraucher auswirken, die weiterhin den Wunsch nach menschlichen Verbindungen haben – wofür die meisten Marken bereits UGC nutzen.

Von 15 Kunden, mit denen wir sprachen und die zusammen 7,5 Millionen Dollar monatliche Ausgaben auf Meta haben, lag der durchschnittliche prozentuale Anteil der UGC-Ausgaben bei etwa 65%, was zeigt, dass der Bedarf an von Menschen geführten Creatives noch führend ist.

Obwohl wir sehen, dass immer mehr KI-Avatare in sozialen Medien an Popularität gewinnen, denken wir, dass die meisten Verbraucher weiterhin die Verbindung zu echten Menschen anstreben werden – etwas, das mit KI schwer zu replizieren ist. Aus diesem Grund glauben wir, dass UGC und Authentizität im Laufe der Jahre an Bedeutung zunehmen werden, je mehr KI-Inhalte in der Werbung verwendet werden.

Auswirkungen auf Influencer Marketing

Wir sehen die größten Auswirkungen von KI im Influencer Marketing aufgrund des höheren Aufwands an manueller Arbeit beim Management eines effektiven Influencer-Programms und des Bedarfs an Personalisierung bei der Automatisierung.

Influencer-Suche

KI wird auch für die Matching-Funktion genutzt, um es Marken zu erleichtern, die richtigen Influencer zu finden. Die automatische Auswahl der richtigen Influencer basierend auf deinem Social-Media-Profil und deiner Markenbe­schreibung haben wir bereits in die Influencer Hero-Plattform integriert.

Influencer-Analytik

KI kann dazu verwendet werden, gefälschte Follower und andere verdächtige Aktivitäten besser zu erkennen, um die Entscheidungsfindung bei der Auswahl von Influencern zu verbessern.

Personalisierung und Outreach

Bei Influencer Hero beispielsweise nutzen wir KI, um in jede Outreach-Nachricht einen personalisierten Satz einzufügen, was zu branchenführenden Antwortquoten beim Kontakt mit Influencern führt. Die KI analysiert die letzten Posts in den sozialen Medien, um einen personalisierten Satz zu formulieren, wie im folgenden Beispiel gezeigt.

Du kannst auch automatisch Outreach-Sequenzen mit KI erstellen. Du gibst einfach deinen Markennamen und eine kurze Beschreibung deiner Marke ein, und unsere KI erstellt automatisch eine Outreach-E-Mail einschließlich Follow-ups.

Da wir alles, was wir zur Maximierung der Antwortquoten gelernt haben, in den Prompt integriert haben, enthält die von KI generierte E-Mail-Sequenz alle notwendigen Elemente zur Maximierung der Antwortquoten.

Kampagnenverwaltung

Die Automatisierung manueller Aufgaben und die Ermöglichung einer effektiven Kommunikation sind das, was ein gutes CRM bieten sollte. Dies ist ein Bereich, an dem unser Team bei Influencer Hero seit einiger Zeit arbeitet und es ermöglicht, Batch-Aktionen mit KI durchzuführen. Diese leistungsstarke Funktion wird bis Ende dieses Monats veröffentlicht und ermöglicht es Influencer-Managern, bestimmte Aktionen basierend auf Eingaben durchzuführen.

Hier sind einige Beispiele:

• Wählen Sie alle Influencer in meinem CRM aus, die in den letzten 30 Tagen mindestens einmal gepostet haben, und senden Sie ihnen die E-Mail-Sequenz XY
• Erhöhen Sie die Provision von 10% auf 20% für alle Influencer in meinem CRM, die in den letzten 6 Monaten mehr als $500 in Umsatz generiert haben.

Diese Batch-Funktionen ermöglichen es einem Influencer-Manager, eine große Anzahl von Influencern zu verwalten, die Verwaltungskosten zu senken und damit die ROI zu erhöhen.

Dies sind nur einige Beispiele der Funktionen, an denen wir arbeiten, und wir sehen die Nutzung von KI innerhalb unseres Influencer-CRM und in der Influencer-Vermarktung im Allgemeinen immer dominanter werden, da sich die Fähigkeiten der Modelle weiter verbessern.

Auswirkungen auf organische Social Media

Ähnlich wie bei bezahlten Social-Media-Kanälen könnte KI zunehmend für statische Bilder verwendet werden, aber wie häufig ist, sollte das, was in organischen Kanälen gut funktioniert, auch in bezahlten Kanälen verwendet werden und umgekehrt. Daher wird die Integration von UGC von echten Menschen und von Gründern erstellte Inhalte entscheidend sein und werden noch wichtiger, je mehr KI-Inhalte in sozialen Medien verbreitet werden.

Am Ende des Tages können nur echte Menschen echte Geschichten erzählen. Vertrauen ist eines der wichtigsten Elemente in der Werbung, besonders wenn es um Produkterfahrungen geht. Zum Beispiel: Wenn jemand seine persönliche Erfahrung mit den gesundheitlichen Vorteilen teilt, die er nach der Einnahme bestimmter Nahrungsergänzungsmittel gemacht hat, wird dies immer eine größere Wirkung haben als ein KI-generierter Inhalt.

Die Bedeutung von UGC

Durch die Nutzung von KI wird die Bedeutung von UGC nur weiter zunehmen. Und eine der größten Herausforderungen, denen sich Media Buyer und Werbetreibende stellen müssen, ist die kreative Volumen.

Mit dem Testen von immer mehr Creatives durch Konkurrenten wird es immer schwieriger, schnell gewinnbringende Anzeigen zu finden.

Um dies zu bewältigen, empfehlen wir ein immer aktives Product-Seeding-Kampagnen-Programm, durch das Ihre Marke monatlich 40-50 neue kreative Assets generieren kann, die automatisch in unserer UGC-Bibliothek gesammelt werden.

Copywriting & SEO

SEO und Copywriting sind wahrscheinlich die Marketingsegmente mit der größten KI-Auswirkung. Vom schnellen Skalieren des Produktseiten-Copywriting bis zur Nutzung von KI für Content Marketing und SEO-Artikel haben Marken, die KI effektiv einsetzen, einen großen Vorsprung gegenüber Marken, die alle Inhalte manuell schreiben.

Jetzt gibt es, wie immer bei der Verwendung von KI, eine Nuance dabei, denn man kann nicht einfach vollständige Artikel mit einem einzigen Prompt schreiben. Wie die Richtlinie von Google Search zu KI-generierten Inhalten besagt:

"Belohnung hochwertiger Inhalte, egal wie sie produziert werden"

"Googles Ranking-Systeme zielen darauf ab, original hochwertige Inhalte zu belohnen, die Qualitäten aufweisen, die wir E-E-A-T nennen: Expertise, Erfahrung, Autorität und Vertrauenswürdigkeit."

Es ist wichtig zu beachten, dass sie "egal wie sie produziert werden" erwähnen, was darauf hindeutet, dass die Verwendung von KI erlaubt ist.

Was Sie als Marke nur beachten sollten, ist, dass KI alle bestehenden Inhalte im Web nutzt, um Inhalte zu erstellen, daher können Sie keine originalen Inhalte basierend nur auf KI erstellen.

Kombinieren Sie KI-Inhalte für Teile, die manueller sind, und füllen Sie den Artikel mit Ihrer eigenen Erfahrung und Expertise, um sicherzustellen, dass Google Ihre Artikel einstuft. Wir haben dies für unsere eigene Influencer Hero-Domain getan und sind in weniger als 12 Monaten von 0 auf 100K organischen Suchdatenverkehr gewachsen.

KI-Auswirkungen auf den Kundensupport

Geschäftsbereiche, die manuelle Arbeit beinhalten, sind typischerweise die Bereiche, in denen KI die größte Auswirkung hat.

Alle großen Kundenunterstützungsplattformen enthalten beispielsweise KI, um die Support-Effizienz zu erhöhen. Aufgrund der wiederholten Natur des Supports bei E-Commerce-Bestellungen wird geschätzt, dass etwa 60% der Kundenanfragen mit KI automatisiert werden können (Gorgias, 2025).

Teameffizienz

Wenn du Gründer, CMO oder in einer anderen Rolle im D2C-Bereich tätig bist, wird deine persönliche Effizienz den größten Einfluss auf das Unternehmen haben, für das du arbeitest. Du machst das wahrscheinlich bereits, aber wir können dir nur empfehlen, KI täglich zu nutzen und dein ganzes Team dazu zu schulen.

Von der Recherche bis zur Problemlösung ist es erstaunlich, wie KI dir die richtigen Antworten liefern kann – und wenn du all das in deinem D2C-Geschäft einsetzt, legst du den Grundstein für Erfolg.

Fazit

KI verändert die Art und Weise, wie D2C-Marken arbeiten, und erschließt Effizienzpotenziale in Marketing, Kundenservice, Influencer-Partnerschaften und Teamproduktivität. Während KI-gestützte Automatisierung Inhaltsproduktion, Analysen und Entscheidungsfindung verbessert, bleibt die Wahrung von Authentizität und menschlicher Verbindung entscheidend.

Der Anstieg von KI-generierten Inhalten macht UGC und authentisches Storytelling wertvoller denn je für den Aufbau von Vertrauen bei Verbrauchern. Marken, die KI effektiv integrieren und dabei Authentizität bewahren, gewinnen einen Wettbewerbsvorteil – sie nutzen Effizienz, ohne die persönliche Note zu opfern, die Kundenengagement und Loyalität vorantreibt.