Wie Influencer Hero gefälschte Influencer-Follower erkennt

Nach aktuellen Schätzungen hat Instagram etwa 95 Millionen Bot-Konten, was etwa 10% aller Konten auf der Plattform ausmacht. Echte Influenz von Betrug zu unterscheiden, kann eine Herausforderung sein.

Mit unserem Audit gefälschter Follower bei Influencer Hero ermöglichen wir Marken, gefälschte Follower präzise zu erkennen. Durch den Einsatz von fortschrittlichen Algorithmen und Machine Learning analysiert Influencer Hero Engagement-Muster, Follower-Authentizität und Aktivitätsmetriken, um betrügerische Konten zu identifizieren.

Dieser Artikel erklärt im Detail, wie wir gefälschte Follower erkennen und wie Sie diese Daten nutzen können, um die Rentabilität Ihres Influencer-Marketings zu optimieren.

Was sind gefälschte Follower?

Gefälschte Follower sind künstliche oder inaktive Konten, die geschaffen werden, um die Follower-Anzahl einer Person in sozialen Medien zu erhöhen. Oft von Bots erstellt oder über zwielichtige Dienste gekauft, verfügen diese Konten über keine echte Interaktion und Engagement.

Diese Konten werden oft ausschließlich dazu geschaffen, die Größe des Publikums zu erhöhen oder für andere illegale Aktivitäten genutzt. Normalerweise handelt es sich nicht um eine Person, die Inhalte über das Konto konsumiert.

Warum es wichtig ist, gefälschte Follower zu analysieren

Da gefälschte Follower keine echten Verbraucher sind, die möglicherweise zu zahlenden Kunden werden könnten, sollten Sie vermeiden, für Influencer mit großen Mengen gefälschter Follower zu bezahlen. Wenn ein Influencer gefälschte Follower gekauft hat, ist dies auch ein Zeichen unechten Verhaltens, und wahrscheinlich ist dies nicht die Art von Influencer, mit dem Sie Ihre Marke verbinden möchten.

Influencer Hero Forschungsergebnisse - Wie gefälschte Follower die Performance von Influencer-Kampagnen beeinflussen

Um genauer zu sein, haben wir eine der bislang umfangreichsten Studien zu diesem Thema durchgeführt. Basierend auf einem Datensatz von 10.325 kommerziellen Influencer-Posts berechneten unsere Datenwissenschaftler die Korrelation verschiedener Metriken mit der Conversion-Rate. Basierend auf dieser Forschung stellten wir fest, dass die Glaubwürdigkeit des Publikums, also gefälschte Follower, eine starke Korrelation mit der Conversion-Performance aufweisen, was die Bedeutung der Analyse dieser Metrik unterstreicht.

Um die Ergebnisse unserer Studie besser zu visualisieren, kategorisierten wir die 10.325 Influencer in die folgenden 3 Segmente.

• HP: High-Performing-Influencer: >10 Conversions
• MP: Medium-Performing-Influencer: 3 - 10 Conversions
• GP: Low-Performing-Influencer: <3 Conversions

In der Grafik unten sehen Sie, dass High-Performing-Influencer im Durchschnitt nur 21,5% gefälschte Follower hatten, Medium-Performing-Influencer 24,7% und Low-Performing-Influencer 27,4%.

Warum haben Influencer gefälschte Follower?

Es gibt zwei Gründe, warum Influencer gefälschte Follower haben:

1. Organische gefälschte Follower aufgrund der Größe

Alle Influencer haben einige gefälschte Follower. Dies ist einfach der Natur von Social-Media-Plattformen geschuldet, die Bot-Konten für betrügerische Aktivitäten anziehen. Diese Konten werden oft für verschiedene Zwecke verwendet und könnten zufällig Konten folgen, um falsches menschliches Verhalten zu imitieren.

2. Influencer hat aktiv gefälschte Follower gekauft

In den meisten Fällen könnten Influencer mit einem überdurchschnittlichen Prozentsatz gefälschter Follower diese gekauft haben, um ihre Audience-Größe zu erhöhen. Influencer tun dies manchmal, um für Brand-Partnerschaften attraktiver zu wirken.

Warum existieren gefälschte Follower?

Es kann viele verschiedene Gründe geben, warum gefälschte Follower / Bot-Konten existieren:

1. Service-Anbieter, die gefälschte Follower verkaufen

Es gibt Service-Anbieter, die Geld damit verdienen, gefälschte Follower zu verkaufen. Sie erstellen oft gefälschte Konten in Massen, die sie dann auf verschiedene Weise monetarisieren. Eine Möglichkeit ist der Verkauf von Followern an Influencer oder andere Personen, die ihre Follower-Größe oder ihr Engagement künstlich erhöhen möchten.

Um diese massiven Netzwerke zu pflegen, nutzen Anbieter oft automatisierte Website-Crawling-Tools, um Kontoaktivitäten zu verwalten.

2. Daten von Instagram crawlen

Datenanbieter, die Einsichten für Unternehmen liefern, verwenden oft Bot-Konten für Datenextraktion von Social-Media-Plattformen wie Instagram. Die Tools, die zum Crawlen von Daten verwendet werden, werden oft Web-Spider oder Web-Crawler genannt.

3. Phishing, Spam und andere illegale / betrügerische Aktivitäten

Gefälschte Follower / Bot-Konten werden auch häufig für Phishing und andere betrügerische Aktivitäten verwendet. Konten könnten verwendet werden, um ältere Menschen auszubeuten, indem man sich als andere Person ausgibt, um sensible Informationen oder Login-Daten zu extrahieren. Bot-Konten werden auch häufig für Spam verwendet, um Menschen in großem Umfang zu erreichen und Produkte oder Dienstleistungen auf illegitime Weise zu verkaufen.

Wie erkennt Influencer Hero gefälschte Follower?

Bei Influencer Hero nutzen wir die fortschrittlichsten Vorhersagemodelle in Kombination mit KI und maschinellem Lernen, um gefälschte Follower zu erkennen. Das Machine-Learning-Modell, das wir verwenden, basiert auf einem akademischen Modell, das von Doktoren aus der Schweiz entwickelt wurde.

Das Modell berücksichtigt verschiedene Datenpunkte, durch die wir gefälschte Follower mit 98% Genauigkeit identifizieren können. Einige dieser Datenpunkte sind:

• Fehlendes Profilbild
• Alter des Accounts
• Verhältnis von Followings zu Followern
• Fehlende Biografie
• Anzahl der Beiträge
• Inhalt der Beiträge
• Kommentare

So analysierst du gefälschte Follower mit Influencer Hero

Mit Influencer Hero erkennen wir verschiedene Arten von Zielgruppen, damit du genau weißt, wie die Audience eines Influencers strukturiert ist und die Effektivität deiner Kampagne verbesserst.

Zielgruppentyp

Verdächtige Accounts

Das sind reine Bot-Accounts. Gefälschte Follower, die du unbedingt vermeiden solltest. Im Beispiel unten siehst du die Audience-Details von David Beckham. In diesem Fall liegt der Prozentsatz gefälschter Follower (verdächtige Accounts) bei 14%, was gesund ist. Wie bereits erwähnt, haben alle Influencer einen gewissen Prozentsatz gefälschter Follower. Wir empfehlen in der Regel, Influencer mit einem höheren Prozentsatz gefälschter Follower als 30% zu meiden, da dies ein Indiz dafür sein könnte, dass gekaufte gefälschte Follower vorhanden sind.

Massen-Follower

Massen-Follower sind Accounts, die über 1.500 Profile folgen. Wir heben das hervor, weil es sehr schwierig ist, Accounts zu erreichen, die einer großen Anzahl von Profilen folgen. Diese Accounts konkurrieren im Grunde um begrenzte Platzierungen, was bedeutet, dass Follower, die über 1.500 Profilen folgen, die Beiträge eines Influencers sehr wahrscheinlich nicht sehen.

Manchmal ist das auch ein Zeichen für Engagement-Pods, bei denen Accounts sich gegenseitig folgen, um das Engagement und die Follower-Zahlen künstlich zu erhöhen. Obwohl dies keine Bot-Accounts sind, kann es sinnvoll sein, diese Metrik im Auge zu behalten, wenn du dich entscheidest, mit Influencern zusammenzuarbeiten.

Influencer

Das sind Accounts mit über 10.000 Followern, was anzeigt, dass es sich um Influencer handelt. Im Beispiel unten hat David Beckham anscheinend 5% Influencer-Follower.

Echte Menschen

Das sind echte Menschen, Verbraucher und potenzielle Käufer für deine Marke. Je höher diese Zahl, desto besser. Im Beispiel unten hat David Beckham eine gesunde echte People-Followerschaft von 63%.

Zielgruppenerreichbarkeit

Ähnlich wie bei Massen-Followern im vorherigen Abschnitt haben wir die Follower-Zahlen der Follower der Influencer analysiert. Das klingt vielleicht doppelt gemoppelt, aber um die Audience effektiv zu analysieren, möchtest du verstehen, wie vielen Accounts die Follower der Influencer folgen. Je höher diese Zahl, desto geringer ist die Wahrscheinlichkeit, dass sie die gesponserten Inhalte des Influencers sehen, mit dem du zusammenarbeiten planst.

Im Beispiel von David Beckham folgen 49% seiner Follower weniger als 500 Accounts, 10% folgen zwischen 500 und 1.000 Accounts, 23% folgen 1.000 bis 1.500 Accounts und 19% folgen mehr als 1.500 Accounts.

Wie du diese Daten zur Entscheidungsfindung nutzt

Wie bereits erwähnt, empfehlen wir in der Regel, vorsichtiger zu sein, wenn ein Influencer über 30% verdächtige Accounts hat. Das bedeutet nicht, dass du nicht mit diesem Influencer zusammenarbeiten solltest, da es viele weitere Dinge zu analysieren gibt, um diese Entscheidung zu treffen. Wenn ein Account über 50% verdächtige Accounts hat, empfehlen wir in der Regel, nicht mit diesem Influencer zusammenzuarbeiten.

Weitere Datenpunkte, die wichtig zu analysieren sind und in unserer Forschung eine Korrelation mit Conversions gezeigt haben:

• Audience-Wachstumsrate
• Engagement-Rate
• Anzahl der Follower
• Verifizierte Accounts

Um auf den vollständigen Forschungsbericht zuzugreifen, klick hier.

Tools zur Analyse gefälschter Follower

Es gibt verschiedene kostenlose Tools, mit denen du gefälschte Follower analysieren kannst, darunter:

1. Influencer Hero Fake-Follower-Check-Tool

Daten, die vom Fake-Follower-Tool von Influencer Hero bereitgestellt werden:

• Analysiere und überprüfe gefälschte Follower
• Berechne und analysiere die Engagement-Rate
• Zeige das Audience-Wachstum der Influencer an
• Analysiere den Standort der Zielgruppe
• Analysiere die Geschlechterverteilung der Zielgruppe (% weibliche und männliche Follower)
• Analysiere die Altersverteilung der Zielgruppe
• Prognostiziere geschätzte Verkäufe und EMV (Earned Media Value)
• Kopiere einen KI-generierten personalisierten Satz für Outreach

2. Upfluence Fake-Follower-Check

Daten, die vom Fake-Follower-Tool von Influencer Hero bereitgestellt werden:

• Analysiere und überprüfe Fake-Follower

Wir haben eine detaillierte Bewertung des Upfluence-Fake-Follower-Tools zum Vergleich und zur Überprüfung des besten Fake-Follower-Tools.

3. Modash Fake-Follower-Überprüfung

Daten des Fake-Follower-Tools von Modash:

• Analyse von Fake-Followern
• Berechnung und Analyse der Engagement-Rate
• Verfolgung des Zielgruppenwachstums
• Aktuelle beliebte Beiträge

Wir haben eine detaillierte Bewertung des Modash-Fake-Follower-Checkers und auch 9 weitere Fake-Follower-Tools überprüft und verglichen, um das beste Tool zur Erkennung von Fake-Followern auszuwählen.

Influencer Hero kostenlose Influencer-Audit-Chrome-Erweiterung

Daten der kostenlosen Influencer-Audit-Chrome-Erweiterung von Influencer Hero:

• Analysiere und überprüfe Fake-Follower
• Berechne und analysiere die Engagement-Rate
• Zeige das Zielgruppenwachstum des Influencers an
• Analysiere den Standort der Zielgruppe
• Analysiere die Geschlechterverteilung der Zielgruppe (% weibliche und männliche Follower)
• Analysiere die Altersverteilung der Zielgruppe
• Prognostiziere geschätzte Verkäufe und EMV (Earned Media Value)
• Kopiere KI-generierte personalisierte Sätze für Outreach

Fazit

Zusammenfassend ist die Erkennung von Fake-Followern entscheidend für die Optimierung von Influencer-Marketing-Kampagnen und die Gewährleistung echter Engagement. Influencer Hero nutzt fortschrittliche Machine-Learning-Algorithmen, um Engagement-Muster, Follower-Authentizität und Aktivitätsmetriken zu analysieren und liefert Marken präzise Einblicke in ihre Influencer-Partnerschaften.

Durch die Unterscheidung echter Follower von Bots hilft Influencer Hero Unternehmen, informierte Entscheidungen zu treffen, authentische Verbindungen aufzubauen und ihren ROI zu verbessern. Während sich soziale Medien weiterhin entwickeln, sind Tools wie Influencer Hero unverzichtbar, um Glaubwürdigkeit zu bewahren und echte Online-Communities zu fördern.