Volgens recente schattingen heeft Instagram ongeveer 95 miljoen bot-accounts, wat ruwweg 10% van alle accounts op het platform vertegenwoordigt. Het onderscheid maken tussen echte invloed en bedrog kan lastig zijn.
Met onze nep-volgers audit bij Influencer Hero stellen we merken in staat om nep-volgers nauwkeurig op te sporen. Door geavanceerde algoritmes en machine learning in te zetten, analyseert Influencer Hero engagement-patronen, authenticiteit van volgers en activiteitsmetrieken om frauduleuze accounts te identificeren.
Dit artikel legt in detail uit hoe we nep-volgers detecteren en hoe je deze gegevens kunt gebruiken om je influencer marketing ROI te optimaliseren.
Nep-volgers zijn kunstmatige of inactieve accounts die zijn aangemaakt om het volgersaantal van een persoon op sociale media op te blazen. Deze accounts worden vaak gegenereerd door bots of gekocht via dubieuze diensten en ontberen echte betrokkenheid en interactie.
Deze accounts worden meestal uitsluitend gebruikt om het publiek kunstmatig uit te breiden of voor andere illegale activiteiten. Dit is doorgaans niet een persoon die content via het account consumeert.
Omdat nep-volgers geen echte consumenten zijn die mogelijk betalende klanten zouden kunnen worden, wil je ervoor zorgen dat je niet betaalt voor influencers met veel nep-volgers. Als een influencer nep-volgers heeft gekocht, is dit ook een indicator van onecht gedrag, wat waarschijnlijk niet het type influencer is waarmee je je merk wilt associëren.
Om preciezer te zijn: we hebben een van de grootste onderzoeken over dit onderwerp tot nu toe uitgevoerd. Op basis van een dataset van 10.325 commerciële influencer-posts hebben onze datawetenschappers de correlatie van verschillende metreken met conversies berekend. Op basis van dit onderzoek hebben we vastgesteld dat publiekscredibiliteit, oftewel nep-volgers, een sterke correlatie hebben met conversieperformance, wat het belang van het analyseren van deze metriek onderstreept.
Om de resultaten van ons onderzoek beter te visualiseren, hebben we de 10.325 influencers in de volgende 3 segmenten ingedeeld.
In de grafiek hieronder zie je dat high performing influencers gemiddeld slechts 21,5% nep-volgers hadden, medium performing influencers 24,7% en low performing influencers 27,4%.

Er zijn twee redenen waarom influencers nep-volgers hebben:
Alle influencers hebben wat nep-volgers. Dit is simpelweg het gevolg van de aard van sociale mediaplatforms die bot-accounts aantrekken voor frauduleuze activiteiten. Deze accounts worden vaak voor verschillende doeleinden gebruikt en volgen willekeurig accounts om nep-menselijk gedrag na te bootsen.
In de meeste gevallen kan het zijn dat een influencer die een bovengemiddeld percentage nep-volgers heeft, deze volgers heeft gekocht om hun publieksgrootte op te blazen. Influencers doen dit soms om aantrekkelijker te lijken voor merksamenwerkingen.
Er kunnen veel verschillende redenen zijn waarom nep-volgers / bot-accounts bestaan:
Er zijn serviceproviders die geld verdienen met het verkopen van nep-volgers. Ze maken vaak massaal nep-accounts aan die ze vervolgens op verschillende manieren monetiseren. Een manier is om de volgers aan influencers of andere personen te verkopen die hun volgers of betrokkenheid kunstmatig willen opblazen.
Om deze enorme netwerken in stand te houden, gebruiken providers vaak geautomatiseerde website crawling tools voor accountactiviteit.
Dataproviders die inzichten aan bedrijven leveren, gebruiken vaak bot-accounts voor gegevensextractie van sociale mediaplatforms zoals Instagram. De tools die voor het extraheren van gegevens worden gebruikt, staan vaak bekend als web spiders of web crawlers.
Nep-volgers / bot-accounts worden ook vaak gebruikt voor phishing en ander frauduleus gedrag. Accounts kunnen worden gebruikt om ouderen uit te buiten door zich voor te doen als iemand anders om gevoelige informatie of inloggegevens te stelen. Bot-accounts worden ook regelmatig gebruikt voor spam om massaal personen te bereiken om producten of diensten op illegale wijze te verkopen.
Bij Influencer Hero gebruiken we de meest geavanceerde predictieve modellen in combinatie met AI en machine learning om nep volgers te detecteren. Het machine learning model dat we gebruiken is gebaseerd op een academisch model dat door PhDs uit Zwitserland is ontwikkeld.
Het model houdt rekening met verschillende gegevenspunten waarmee we nep volgers met 98% nauwkeurigheid kunnen identificeren. Enkele van deze gegevenspunten zijn:
Met Influencer Hero detecteren we verschillende soorten publiek zodat je precies weet hoe het publiek van een influencer is samengesteld en je campagneprestaties kunt verbeteren.
Dit zijn pure bot accounts. Nep volgers die je koste wat het kost wilt vermijden. In het onderstaande voorbeeld zie je de publieksdetails van David Beckham. In dit geval is het percentage nep volgers (verdachte accounts) 14%, wat gezond is. Zoals eerder vermeld hebben alle influencers een bepaald percentage nep volgers. We raden doorgaans aan influencers met een hoger percentage nep volgers dan 30% te vermijden, want dit kan erop duiden dat er nep volgers zijn gekocht.
Massa volgers zijn accounts die meer dan 1.500 profielen volgen. We benadrukken dit omdat het erg moeilijk is om accounts te bereiken die veel profielen volgen. Deze accounts concurreren in feite om beperkte inventaris en weergaveruimte, wat betekent dat volgers die meer dan 1.500 profielen volgen zeer onwaarschijnlijk de post van een influencer zullen zien.
Dit kan ook wijzen op engagement pods waar accounts elkaar volgen om kunstmatig betrokkenheid en volgers te verhogen. Hoewel dit geen bot accounts zijn, kan het goed zijn om deze waarde in het oog te houden bij de keuze om met influencers samen te werken.
Dit zijn accounts met meer dan 10K volgers, wat aangeeft dat dit influencers zijn. In het onderstaande voorbeeld van David Beckham lijkt het erop dat hij 5% influencer volgers heeft.
Dit zijn echte mensen, consumenten en potentiële kopers voor je merk. Hoe hoger dit getal, hoe beter. In het onderstaande voorbeeld van David Beckham is het percentage echte volgers gezond, namelijk 63%.

Net als massa volgers in het vorige gedeelte hebben we het aantal volgers van de volgers van de influencers geanalyseerd. Het klinkt misschien dubbel, maar om het publiek effectief te analyseren wil je weten hoeveel accounts de volgers van de influencer volgen. Hoe hoger dit getal, hoe lager de kans dat ze de gesponsorde inhoud van de influencer zien waarmee je gaat samenwerken.
In het voorbeeld van David Beckham volgen 49% van zijn volgers minder dan 500 accounts, volgt 10% tussen 500 en 1.000 accounts, volgt 23% 1.000 tot 1.500 accounts en volgt 19% meer dan 1.500 accounts.
Zoals eerder vermeld raden we aan voorzichtiger te zijn als een influencer meer dan 30% verdachte accounts heeft. Dit betekent niet dat je niet met deze influencer kunt samenwerken, want er zijn veel meer dingen om te analyseren voordat je deze beslissing neemt. Als een account meer dan 50% verdachte accounts heeft, raden we doorgaans aan niet met die influencer samen te werken.
Andere gegevenspunten die belangrijk zijn om te analyseren en correlatie met conversies in ons onderzoek hebben aangetoond:
Om het volledige onderzoeksrapport in te zien, klik hier.
Er zijn verschillende gratis tools waarmee je nep volgers kunt analyseren, waaronder:
Gegevens verstrekt door Influencer Hero's nep volger tool:

Gegevens verstrekt door Influencer Hero's nep volger tool:

We hebben een gedetailleerde review van de Upfluence nep-volgers tool om de beste nep-volgers tool te vergelijken en controleren.
Gegevens aangeboden door de nep-volgers tool van Modash:

We hebben een gedetailleerde review van Modash nep-volgers checker en ook 9 andere nep-volgers tools om de beste tool voor het opsporen van nep-volgers te beoordelen en selecteren.
Gegevens aangeboden door de gratis influencer audit Chrome-extensie van Influencer Hero:

Samengevat: het opsporen van nep-volgers is essentieel voor het optimaliseren van influencer marketing-campagnes en het garanderen van authentieke betrokkenheid. Influencer Hero maakt gebruik van geavanceerde machine learning-algoritmen om engagement-patronen, volger-authenticiteit en activiteitsmetrieken te analyseren, waardoor merken nauwkeurige inzichten in hun influencer-partnerships krijgen.
Door echte volgers van bots te onderscheiden, helpt Influencer Hero bedrijven weloverwogen beslissingen te nemen, authentieke verbindingen tot stand te brengen en hun ROI te verbeteren. Nu sociale media zich blijft ontwikkelen, zijn tools als Influencer Hero essentieel voor het handhaven van geloofwaardigheid en het bevorderen van echte online communities.
Sluit je aan bij meer dan 1.200 merken en 150+ bureaus die hun creator-programma's schalen met Influencer Hero.